UA RU EN

Дрони навчилися відчувати нестабільність за принципом людського болю

Безпілотники освоїли вміння визначати коливання, спираючись на аналогії з людськими відчуттями. Фото: НВ — Техно

Новий метод для дронів

Дослідники з Делфтського технологічного університету та Вагенінгенського університету розробили новий метод для дронів, який використовує концепцію критичного уповільнення з природи для виявлення ранніх ознак нестабільності та наближення до відключення. Цей метод аналізує дані з бортових датчиків, що дозволяє дронам ефективніше реагувати на зміни у їхньому стані. Експерименти з новою технологією проводилися в дослідницькому центрі дронів CyberZoo в Делфті, де дрони навмисно пошкоджували, щоб перевірити ефективність методу.

Потенціал технології

Застосування цієї технології має потенціал значно покращити безпеку автономних систем. Як зазначив Яспер ван Бірс, один з дослідників Делфтського технологічного університету,

“Ви можете порівняти наш підхід з тим, як люди відчувають біль. Після травми біль забезпечує негайний зворотний зв'язок про наш стан і допомагає нам оцінити, які дії залишаються безпечними.”

Вчені підкреслюють, що "машинам зазвичай бракує такої форми самосвідомості". Нові індикатори, отримані з даних вимірювань у режимі реального часу, пропонують перший крок до того, щоб надати інженерним системам здатність розпізнавати, коли вони наближаються до своїх меж. Ця технологія може бути особливо корисною у різних сферах, включаючи:

  • пошук мін
  • пошукові та рятувальні операції

Дослідниця з Великої Британії вже використовувала камеру на дроні та програмне забезпечення для пошуку небезпечних об'єктів. Для розгортання цієї технології потрібні лише легкий ноутбук споживчого класу, дрон і камера.

Метод використовує бортові датчики для виявлення незначних змін у поведінці дрона, що може суттєво вплинути на майбутні розробки в галузі автономних технологій.

Цей новий метод відкриває перспективи для покращення безпеки та ефективності роботи дронів у різних сферах, зокрема в пошукових та рятувальних операціях. Завдяки здатності дронів більш точно оцінювати свій стан і реагувати на зміни, можна очікувати зменшення ризиків, пов'язаних з їхнім використанням. Подальші дослідження можуть призвести до розширення цих технологій на інші автономні системи, що підвищить їхню надійність та безпеку в застосуванні.

Завдяки новим технологіям, дрони стають дедалі більш ефективними у складних умовах. Наприклад, автономні системи з штучним інтелектом вже здатні виявляти небезпечні пластикові міни в Україні, що свідчить про важливість інновацій у сфері безпеки. Цей прогрес підкреслює, наскільки критично важливо впроваджувати нові методи для покращення функціонування дронів у різних сферах діяльності.