Інвестиції в технології Human Archive
Компанія Human Archive оголосила про отримання 8,2 мільйона доларів інвестицій для збору даних за допомогою камер, закріплених на головах працівників у різних сферах. Зібрані дані планується використовувати для навчання штучного інтелекту та моделювання сенсомоторного інтелекту людини. Інвестиції були надані такими компаніями, як Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator, а також окремими інвесторами, пов'язаними з OpenAI, Nvidia, Google і Meta.
Технології та дані
Компанія вже використовує близько 1000 камер, які закріплюють на працівниках у житлових будинках, ресторанах, готелях, на будівництвах, у логістиці та промисловості. Штаб-квартири стартапу розташовані у Китаї та Сан-Франциско. Human Archive збирає два типи даних:
- тривимірні записи з камер на чорному візорі;
- відео рухів рук із камер на зап'ястях.
Рушил Агарвал, один із засновників компанії, зазначив:
“Компанія не хоче обмежуватися лише робототехнікою, а прагне розвивати ширше розуміння так званого втіленого інтелекту - підходу, який розглядає інтелект як поєднання мозку, тіла та навколишнього середовища.”
Його колега, співзасновник Радж Пател, також підкреслив важливість технології, заявивши:
“У світі формується новий ринок праці, а технологія Human Archive може стати основою для автоматизації ручної роботи.”
Дані, які збирає Human Archive, потрібні для створення моделей, які допоможуть масштабно відтворювати сенсомоторний інтелект людини. Приблизно місяць тому в Індії стало вірусним відео, на якому працівники швейної фабрики працювали з маленькими камерами на голові. Партнерами Human Archive є сервіси гіг-економіки в Індії, конкретні компанії не розкриваються. Про це пише видання Gizmodo.
Отримані інвестиції свідчать про зростаючий інтерес до технологій, які поєднують людські навички з автоматизацією. Використання камер для збору даних може значно змінити підходи до навчання штучного інтелекту, зокрема у виробничих і сервісних галузях. Успіх компанії Human Archive може відкрити нові можливості для розвитку автоматизованих систем, які зможуть адаптуватися до людського досвіду та підвищити ефективність роботи в різних сферах. Також це може вплинути на формування нових стандартів у сфері праці, де автоматизація і технології стають все більш актуальними.