Прогрес у навчанні клітин мозку
Біотехнологічна компанія Cortical Labs досягла значного прогресу у навчанні клітин людського мозку, вирощених на чипі CL1, грати у відеоігри. Відповідно до повідомлення, опублікованого 2 червня о 21:00, кожен біокомп'ютер містить близько 200 тисяч живих нейронів, які були вирощені зі стовбурових клітин, отриманих із донорської крові. Після успішного навчання клітин грати у гру Pong, дослідники перейшли до більш складної гри Doom. Для цього вони перетворили цифрове середовище гри на електричні сигнали.
Хоча результати гри поки далекі від ідеальних, експерти вважають, що ця технологія має великий потенціал. Термін життя клітин складає приблизно шість місяців, а для роботи людському мозку потрібно близько 20 ватів енергії. Застосування чипа CL1 може включати:
- тестування ліків
- машинне навчання
- робототехніку
- моделювання захворювань
- персоналізовану медицину
Як зазначив Вільям Кітінг, "галузі потрібні ефективніші способи керування споживанням енергії та підвищення продуктивності".
Дослідники Cortical Labs підкреслюють, що їхня технологія вже використовувалася для "робототехніки, завдань навчання в реальному часі, медицини та розробки ліків", як зазначив Brett Kagan. Однак, за словами Алона Лофлера, "спочатку нейрони поводилися як людина, яка ніколи не грала у відеоігри". Це свідчить про те, що ще багато роботи попереду, але досягнення вже демонструють "реальний прогрес" у цій галузі, як зауважив Вільям Кітінг, підкреслюючи, що "це не фантастика і не шахрайство, а реальна наука".
Майбутнє біологічних комп'ютерів
Таким чином, технологія, розроблена компанією Cortical Labs, відкриває нові горизонти у використанні біологічних комп'ютерів для вирішення складних завдань у медицині та інших сферах. Це може суттєво змінити підходи до обробки даних та розвитку штучного інтелекту, зокрема в контексті адаптації технологій до біологічних процесів і потреб. Інтерес до подібних розробок продовжує зростати, адже їх потенціал може призвести до значних змін у наукових дослідженнях та практичних застосуваннях в майбутньому.
Цікаво, що досягнення в області біологічних комп'ютерів тісно пов'язані з новими розробками в нейробіології, зокрема, методами заморожування та відновлення тканини мозку. Це відкриває нові можливості для дослідження нейронних процесів і може допомогти в покращенні технологій, які використовуються для навчання штучних нейронних мереж на базі біологічних клітин.