Зростання витрат на штучний інтелект
5 червня 2026 року, 20:20, TechCrunch повідомляє про різке зростання витрат на штучний інтелект після виходу нових моделей, таких як Claude Opus 4.5, GPT-5.1 та Gemini 3 Pro. Це зростання призвело до перевитрат бюджетів компаній, зокрема Uber, яка витратила весь річний бюджет на програмування за допомогою штучного інтелекту всього за кілька місяців. Окрім цього, одна неназвана фірма отримала рахунок на $500 мільйонів за використання технології Claude через відсутність фінансових лімітів для працівників.
За даними платформи Jellyfish, розробники, які активно використовують алгоритми, демонструють удвічі вищу продуктивність, але при цьому витрачають удесятеро більше ресурсів. Це підтверджується опитуванням Faros AI, яке показало, що зростає як продуктивність програмістів, так і кількість помилок у коді. У ситуації, що склалася, індустрія шукає способи контролювати витрати на штучний інтелект.
Нові ініціативи та рішення
У відповідь на кризу формуються нові ринки та ініціативи. Так, Linux Foundation анонсувала створення структури під назвою Tokenomics Foundation, офіційний запуск якої заплановано на липень. На конференції FinOps X будуть оголошені імена нових учасників цієї організації. За прогнозом Goldman Sachs, до 2030 року глобальне використання токенів зросте у 24 рази. Стартапи, такі як Pay-i та Paid, дозволяють підприємствам відстежувати фінанси й виставляти рахунки на основі реальної цінності.
Джей Ар Стормент, виконавчий директор проєкту FinOps Foundation, зазначив: "Відстеження витрат на хмару - це проблема сотень мільйонів рядків даних на місяць. Відстеження витрат на токени - це проблема трильйонів рядків на місяць. Ви не можете просто вставити це в будь-яку електронну таблицю або навіть у базовий інструмент. Вам потрібно докорінно переосмислити свої інструменти, специфікації та системи обліку, щоб зробити це."
Ситуація на ринку свідчить про те, що компанії повинні терміново реагувати на нові виклики, пов'язані з витратами на штучний інтелект, і знаходити ефективні рішення для їх контролю. Зростаюча продуктивність розробників супроводжується значними фінансовими ризиками, що вимагає від підприємств нових підходів до управління витратами і технологічними інвестиціями, особливо в умовах швидкого розвитку технологій штучного інтелекту.
У відповідь на стрімке зростання витрат на штучний інтелект, компанії, такі як Uber, вже починають обмежувати свої фінансові ресурси на ці технології. Більше деталей про те, як це рішення вплине на їхню діяльність, можна знайти в нашій статті про обмеження витрат Uber на ШІ.