Штучний інтелект на службі історії
Нейромережі прискорюють пошук стародавніх споруд в Аравії
19 серпня, 20:16
У рамках нового дослідження було застосовано штучний інтелект для пошуку стародавніх кам'яних споруд в Аравії. Дослідження охопило п'ять ділянок загальною площею близько 2500 квадратних кілометрів на півдні пустелі Нефуд у Саудівській Аравії. Науковці зосередилися на районах навколо гір і пагорбів, зокрема поблизу Джубби, де збереглися доісторичні кам'яні споруди і наскельні малюнки.
Команда дослідників навчила три моделі глибокого навчання: MA-Net, SegFormer та U-Net. Найкращі результати продемонструвала модель MA-Net, яка дещо випередила SegFormer за показниками точності. Збільшення роздільної здатності супутникових зображень удвічі суттєво підвищило точність виявлення об'єктів, хоча і збільшило час навчання моделей з 10 до 22 хвилин.
Штучний інтелект виявився найуспішнішим у розпізнаванні мустатилів — великих прямокутних ритуальних споруд, які легко ідентифікуються. Натомість невеликі кам'яні насипи, підвісні гробниці та трикутники викликали труднощі для розпізнавання через їхню складну форму або схожість із природним рельєфом. Науковці зазначають, що штучний інтелект не замінить наземних розкопок, але стане потужним інструментом для початкового картографування стародавніх об’єктів.
Дослідження підкреслює важливість впровадження новітніх технологій у археологію, що дозволяє дослідникам ефективніше виявляти та картографувати стародавні споруди. Поєднання традиційних методів з сучасними інструментами, такими як штучний інтелект, може суттєво прискорити процес вивчення людської історії та культурної спадщини, відкриваючи нові можливості для археологічних досліджень у важкодоступних або маловивчених регіонах.