Ураган Саймон: Потужний природний феномен
Ураган Саймон, що наблизився до тихоокеанського узбережжя Мексики 11 жовтня 2026 року, досягнув 4-ї категорії небезпеки. Цей потужний природний феномен спричинив сильні вітри, зливи та повені, а також викликав атмосферні гравітаційні хвилі, які були зафіксовані супутниками NASA та NOAA.
На момент, коли ураган перебував приблизно за 50 кілометрів від берегової лінії між містами Мансанільйо та Пуерто-Вальярта, максимальна швидкість вітру сягала 250 кілометрів на годину. Близько 14:30 за місцевим часом (20:30 UTC) супутник NASA Suomi NPP зробив знімок 'ока урагану' Саймон. В цей час швидкість вітру становила близько 210 кілометрів на годину за даними Національного центру спостереження за ураганами США (NHC).
Наслідки урагану та атмосферні явища
Ураган спричинив масштабні повені в портовому місті Мансанільо, а також сильні зливи, що підвищили ризик сходження зсувів ґрунту в гірських районах. Гірський масив Сьєрра-Мадре частково гасив енергію урагану і обмежував його поширення. Вранці 11 жовтня ураган також викликав атмосферні гравітаційні хвилі у верхніх шарах атмосфери. Нічний знімок з супутника NOAA-21 зафіксував ці атмосферні гравітаційні хвилі, які утворюються через конвективні процеси біля 'ока' урагану, де виділяється приховане тепло і піднімається гаряче вологе повітря.
Виявлення атмосферних гравітаційних хвиль з орбіти є рідкісним явищем, з огляду на вплив висотних вітрів та місячного світла. Прилад VIIRS зафіксував нічне світіння атмосферних газів і різнобарвні візерунки, створені ураганом, що свідчить про потужність цього природного явища. Ураган Саймон продовжує залишатися об'єктом спостереження для метеорологів, адже його вплив на регіон може бути значним.
Цей ураган є одним з найбільш потужних, які спостерігали у Тихому океані за останні роки, і його наслідки, такі як повені та зсуви, можуть мати серйозні соціально-економічні наслідки для регіону. Метеорологи продовжують аналізувати дані, щоб зрозуміти, як урагани такого масштабу впливають на навколишнє середовище і кліматичні умови, а також для покращення систем раннього попередження в майбутньому.