Учені з Барселони та Гарвардської медичної школи представили нову модель штучного інтелекту popEVE, яка може прогнозувати виникнення хвороб внаслідок генетичних мутацій. Дослідники використали дані про еволюцію сотень тисяч видів тварин для побудови цієї моделі, яка виявилася точнішою за інші методи, включаючи відомий інструмент AlphaMissense від Google DeepMind, повідомив видання FT.
Модель popEVE фокусується на так званих міссенс-мутаціях, коли одна амінокислота в білку змінюється. Вона аналізує ці зміни, порівнюючи їх з еволюційною інформацією, і виявляє, які варіанти є потенційно шкідливими для людини.
Під час тестування на даних 31 тисячі сімей з дітьми, у яких були серйозні порушення розвитку, popEVE в 98% випадків правильно визначила найнебезпечнішу мутацію. Крім того, модель виявила 123 гени, які пов'язані з білками мозку і не розглядалися раніше в контексті подібних захворювань.
Ця нова революційна модель може мати значний вплив на медичну практику, особливо у країнах з обмеженими ресурсами, завдяки своїй енергоефективності та портативності. Учені вже успішно використовують popEVE в Сенегалі для діагностики та лікування пацієнтів, а також для аналізу геному у випадках, коли немає генетичних даних батьків.
У галузі науки постійно відбуваються захоплюючі розробки. Наприклад, вчені з Кембриджського університету створили новий пристрій, що імітує фотосинтез та безпечно перетворює вуглекислий газ та воду на корисні хімічні продукти, не використовуючи токсичних компонентів та каталізаторів.