Найпопулярніше зараз

BrainChip створила нейроморфний процесор для армії США

Нейроморфний процесор для армії США
Інноваційна розробка BrainChip для потреб американських військових. Фото: НВ — Техно

Представлення нової платформи BrainChip

Як повідомляє НВ — Техно: Компанія BrainChip представила нову платформу для класифікації радіочастотних сигналів, яка базується на нейроморфному процесорі Akida AKD1500. Ця інноваційна система призначена для оборонних підрядників та урядових відомств і має можливість ідентифікувати понад 20 типів модуляції сигналу з точністю понад 85% при відношенні сигнал/шум 30 дБ, споживаючи менше одного вата потужності.

Платформа працює безпосередньо на пристрої, що дозволяє обробляти радіосигнали без необхідності підключення до хмари. Це робить систему особливо ефективною для використання в умовах, де швидкість та автономність є критично важливими. Система здатна адаптуватися до нових радіозагроз без повного перепроєктування, що забезпечує її гнучкість та актуальність у змінюваних умовах.

Сфери застосування та інтеграція

Потенційні сфери застосування нової платформи включають:

  • портативні системи радіорозвідки,
  • безпілотні літальні апарати,
  • супутникові термінали зв'язку.

Платформа також підтримує інтеграцію з фронтендами USRP B205mini та EPIQ Sidekiq, а як хост-систему можна використовувати Raspberry Pi 5. Реліз платформи стався на фоні зростаючого інтересу з боку оборонних відомств і телекомунікаційних компаній. Нова платформа BrainChip доступна як референсний дизайн-кіт, що дозволяє потенційним користувачам взяти участь у процесі тестування та впровадження технології.

Випуск нової платформи BrainChip підкреслює тенденцію до підвищення автономності та швидкості обробки даних у сфері оборони та зв'язку. З огляду на зростаючі виклики у сфері безпеки, такі рішення можуть стати ключовими для забезпечення оперативності та надійності в умовах сучасних загроз.

Залучення потенційних користувачів до тестування технології свідчить про відкритість компанії до співпраці та вдосконалення продукту на основі реального досвіду користувачів.

Читайте також

Реклама