Фізики знизили помилки квантових комп’ютерів на 54% завдяки швидкій діагностиці перед обчисленнями

Новий метод зменшення помилок у квантових комп'ютерах

Як повідомляє НВ — Техно: Міжнародна група фізиків розробила новий метод, який дозволяє зменшити помилки в квантових комп'ютерах шляхом впровадження швидкої діагностичної перевірки перед виконанням обчислень. Цей підхід призвів до зниження помилок процесора на 54%, що є значним досягненням у сфері квантових технологій. Результати дослідження були опубліковані 3 листопада 2026 року в журналі Applied Physics Reviews.

Причини виникнення помилок та їх усунення

Основною причиною виникнення помилок у квантових процесорах є мікроскопічні дефекти матеріалу в квантових чипах. Ці дефекти викликають раптові стрибки резонансної частоти, що може призвести до збоїв у роботі кубітів. Для усунення цих проблем вчені розробили систему автоналаштування, яка в реальному часі зчитує стан кубіта перед виконанням операцій і коригує напрямок мікрохвильового імпульсу. Це значно підвищує точність роботи кубітів, особливо в моменти пікових завад, де точність зросла на 77%.

Експеримент проводився на надпровідній мікросхемі з використанням надточних мікрохвильових сигналів. Автори дослідження порівняли явище стрибків частоти з розладнаним музичним інструментом, що наочно ілюструє складність роботи квантових систем. Падіння середньої частки помилок у тестах з 0,14% до 0,065% свідчить про ефективність нового методу. Зображення до статті надано Nir Alfasi з IQCC.

Цей новий метод має потенціал не лише для підвищення надійності квантових комп'ютерів, а й для прискорення їхнього впровадження в різні сфери, такі як:

• криптографія
• оптимізація
• штучний інтелект

Зменшення помилок у квантових системах може відкрити нові можливості для розвитку квантових технологій, що, в свою чергу, сприятиме прогресу в наукових дослідженнях і промисловості.

Крім того, нові досягнення в зчитуванні кубітів без руйнування дозволяють підвищити точність до 99,85%, що також сприяє розширенню можливостей квантових комп'ютерів. Це відкриває нові горизонти для їх використання у різних сферах, від науки до промисловості, зокрема в галузі штучного інтелекту та криптографії.