Нова система ШІ впізнає людину за ходою з точністю 95,8%

Нова система SKDMap-Net для аналізу ходу людини

Як повідомляє НВ — Техно: 8 липня 2026 року о 16:28 була опублікована стаття про нову систему SKDMap-Net, яка здатна аналізувати ходу людини для ідентифікації. Ця система використовує оцінені ключові точки тіла з відеовхідного сигналу, щоб обчислювати положення суглобів, кути, кутову швидкість і прискорення. Однією з основних переваг розпізнавання за ходою є його безконтактність. Проте, система вразлива до впливу різних типів одягу, ракурсу камери та часткових перешкод.

Технологічні особливості та точність

Розробники нової технології зазначають:

“Ключ до вирішення цієї проблеми полягає у виділенні стабільних індивідуальних характеристик руху. Для цього ми пропонуємо систему динамічного відображення ознак, що базується на ключових точках скелета”

. Використовуючи двопотокові просторово-часові згорткові мережі, система об'єднує такі ознаки, як положення суглобів, кути та кутові швидкості. Також застосовуються механізми уваги для адаптивного зважування внеску різних частин тіла.

На наборі даних CASIA-B точність системи SKDMap-Net сягнула 95,8%, а на наборі Gait3D точність за критерієм Rank-1 досягла 83,7%. Ці результати свідчать про значний прогрес у сфері ідентифікації особистості за допомогою аналізу ходу. Водночас, команда дослідників з Колумбійського інженерного факультету раніше представила дані, які викликають сумніви щодо надійності відбитків пальців для ідентифікації особистості. Вони використали штучний інтелект і базу даних уряду США, що містить близько 60 000 відбитків пальців, для виявлення, що деякі відбитки, які вважалися такими, що належать різним людям, насправді могли належати одній людині.

Таким чином, система SKDMap-Net відкриває нові можливості для ідентифікації особистостей, забезпечуючи високий рівень точності, але також підкреслює важливість розуміння обмежень існуючих методів, таких як використання відбитків пальців.

Розвиток технологій ідентифікації особистостей, таких як SKDMap-Net, може мати значні наслідки для безпеки та правопорядку. Безконтактність цих систем може зменшити ризики, пов’язані з фізичним контактом, та збільшити зручність процесу ідентифікації. Однак важливо враховувати їх вразливості, оскільки зміни в умовах спостереження можуть вплинути на точність результатів, що ставить під питання їхню універсальність у різних сценаріях застосування.