Amazon представила комплексный Physical AI Toolchain на AWS для создания роботов и автономных систем

Amazon анонсировала Physical AI Toolchain на базе AWS

Как сообщает НВ — Техно: 12 октября 2023 года Amazon представила новый инструментальный набор под названием Physical AI Toolchain on AWS. Этот продукт ориентирован на разработку физических систем искусственного интеллекта, которые находят применение в промышленных роботах, автономных транспортных средствах и гуманоидных роботах. Решение объединяет возможности сервисов AWS и технологий NVIDIA, охватывая пять ключевых этапов разработки, что значительно упрощает перенос AI-моделей с этапа прототипирования на реальные устройства.

Основные этапы разработки и интеграция технологий

Physical AI Toolchain предлагает комплексный цикл, включающий:

• генерацию синтетических данных,
• обучение и оптимизацию моделей,
• симуляцию и тестирование поведения роботов,
• развертывание на аппаратных платформах,
• постоянное улучшение и обновление систем.

Для реализации этих этапов используются сервисы AWS, такие как Amazon SageMaker, Amazon EC2, AWS IoT Greengrass и Amazon Bedrock AgentCore. Важным преимуществом является интеграция специализированных инструментов NVIDIA - Isaac Sim, Isaac Lab, Isaac GR00T и Cosmos, которые расширяют возможности разработчиков и повышают качество симуляций.

Amazon обладает обширным опытом эксплуатации роботизированных систем, управляя более чем миллионом роботов в своей инфраструктуре. Среди партнеров, занимающихся физическим искусственным интеллектом, выделяются компании NEURA Robotics, RLWRLD и Config. Платформа позволяет создавать адаптивные роботизированные манипуляторы и автономные машины, предназначенные для автоматизации производственных процессов.

Одной из главных проблем при переходе от моделирования к реальному применению остаётся разница в условиях, таких как трение, освещение и шумы датчиков. В ответ на эти сложности AWS и NVIDIA разработали единое рабочее пространство, поддерживающее полный цикл - от обучения и симуляции до внедрения и доработки моделей. Помимо этого, инструмент включает функции управления роботизированными флотами, обеспечивая настройку, безопасность и обновление устройств.

Для российской аудитории важно отметить, что подобные решения способствуют ускорению цифровой трансформации производств и роботизации, которые становятся ключевыми направлениями развития индустрии в стране.

Таким образом, Physical AI Toolchain on AWS выступает мощным комплексным инструментом для специалистов в области физического искусственного интеллекта, предлагая полный набор решений для создания и совершенствования роботизированных систем.

Запуск Physical AI Toolchain on AWS способен значительно изменить подход к разработке робототехники, упрощая интеграцию искусственного интеллекта в реальные физические платформы.

Этот продукт обещает стать важным ресурсом для компаний, стремящихся внедрять инновационные технологии и повышать эффективность своих роботизированных процессов.