Модель Claude Mythos становится публичной
Компания Anthropic готовится выпустить свою модель Claude Mythos для общественности. Обновление приложения Project Glasswing компании раскрывает планы по расширению доступа к этой системе ИИ. Однако полный запуск моделей класса Mythos в общественное использование произойдет только после того, как будут установлены адекватные меры безопасности против злоупотреблений. Claude Mythos был впервые представлен в апреле этого года.
Тестирование выявляет уязвимости безопасности
Во время оценок новая модель ИИ продемонстрировала способность генерировать рабочие эксплойты в 72,4% случаев, что вызывает значительные опасения по поводу безопасности. Claude Mythos проанализировала более тысячи проектов с открытым исходным кодом и выявила 23000 ошибок, 6000 из которых были признаны критическими. Особенно примечательной находкой была уязвимость в криптографической библиотеке wolfSSL, которая используется на миллиарде устройств. Этот недостаток позволил злоумышленникам подделывать сертификаты и выдавать себя за законные сайты, хотя он уже был исправлен.
В официальном блоге представители компании Anthropic заявили, что модели уровня Mythos станут широко доступными в течение следующих 6-12 месяцев. Однако они также открыто признали неопределенность по поводу сроков, подчеркнув, что ни одна организация в настоящее время не имеет полностью разработанных механизмов безопасности. Для справки, уровень генерации эксплойтов модели Claude Opus 4.6 был близок к нулю, что подчеркивает скачок в возможностях — и рисках — с новой системой. Эта информация была опубликована 28 мая 2026 года.
Публичный релиз модели Claude Mythos от Anthropic несет серьезные последствия для безопасности ИИ, поскольку выявленные уязвимости могут угрожать множеству пользователей и систем, полагающихся на криптографические решения. Это подчеркивает неотложную необходимость в надежных защитных мерах перед развертыванием новых технологий. Ожидаемая доступность модели в течение 6-12 месяцев сигнализирует о активных усилиях компании по улучшению как безопасности, так и производительности ИИ.