UA RU EN

Anthropic выпустила ИИ для HR, но его данные по зарплатам оказались ошибочными

Новый искусственный интеллект от Anthropic для HR оказался с недостоверными данными о rémuneration. Фото: AIHR

Искусственный интеллект для управления кадрами от Anthropic

Компания Anthropic представила новый ИИ-инструмент Claude for HR, предназначенный для автоматизации рутинных задач отдела кадров. Система помогает формировать описания вакансий, планы адаптации сотрудников, анализировать эффективность и уровень вознаграждений. Работает плагин внутри приложения Claude Cowork и способен подключаться к другим сервисам: системам отслеживания кандидатов (ATS), кадровым информационным системам (HRIS), календарю, почте, чатам, базам знаний и данным о компенсациях.

Исследования показывают, что уже 43% организаций применяют искусственный интеллект в HR-задачах, что на 17% больше, чем год назад. Однако тестирование, проведённое AIHR для сравнительного анализа компенсаций, выявило серьёзные погрешности в данных, особенно для старших должностей. Только 16% цифр, полученных от Claude for HR, оказались близки к данным Ravio в пределах ±5%. При этом 23% показали расхождение от 5% до 15%, а 61% — критическое отклонение свыше 15%. Наиболее проблемными были данные для старших индивидуальных специалистов (IC), где система занижала расчётную компенсацию на 50–80%.

Эксперты AIHR предупреждают, что информацию от Claude for HR следует рассматривать лишь как ориентир, а не как окончательный вывод для принятия решений.

Возможности и настройка системы

Инструмент предлагает шесть встроенных команд для выполнения типовых кадровых операций:

  • сравнительный анализ вознаграждений
  • подготовка офферов для соискателей
  • формирование чек-листов для адаптации новых сотрудников
  • создание отчётов по персоналу
  • проведение оценок эффективности
  • поиск и разъяснение корпоративных политик

Чтобы начать работу, пользователям нужно установить приложение Claude Cowork, перейти в режим Cowork, активировать плагин HR и подключить необходимые инструменты. После настройки общих инструкций можно применять слеш-команды для:

  • анализа компенсационных пакетов
  • генерации предложений о работе
  • создания списков задач для онбординга
  • подготовки кадровой отчётности
  • структурирования обзоров производительности
  • поиска положений внутренних регламентов

Несмотря на выявленные недостатки, Claude for HR может быть полезным помощником для HR-специалистов при условии осторожного использования и обязательной профессиональной проверки результатов. Внедрение ИИ в кадровую работу набирает обороты, поскольку компании стремятся оптимизировать свои процессы. Однако важно помнить, что автоматизация не отменяет необходимости человеческого анализа и экспертной оценки, особенно в таких чувствительных сферах, как расчёт заработной платы. Для российского рынка, где вопросы корректного расчёта вознаграждений и соблюдения трудового законодательства крайне важны, подобные инструменты требуют особенно тщательной валидации.

Несмотря на инновации, которые предлагает искусственный интеллект в HR, важно помнить о критериях выбора инструментов, которые помогут избежать ошибок и повысить эффективность работы отдела кадров. Ознакомьтесь с основными аспектами, которые помогут вашему бизнесу сделать правильный выбор.