Уникальный эксперимент с агентами Gemini 4 Argon в Minecraft
19 октября в 18:23 четыре интеллектуальных агента Gemini 4 Argon впервые смогли в одиночку пройти финального босса Minecraft — Эндер-дракона, используя при этом 1,35 миллиарда входных токенов. Процесс занял свыше 27 часов, большая часть которых была посвящена сражению с драконом. Этот проект, реализованный исследовательской командой Google, продемонстрировал возможности универсальных моделей искусственного интеллекта справляться со сложными игровыми задачами без применения специализированного ПО.
Как агенты взаимодействовали в игровом мире Minecraft
Действия агентов развивались в изолированном мире Minecraft с рандомной картой в режиме выживания. Каждый агент управлял своим персонажем через библиотеку Mineflayer, общаясь друг с другом посредством игрового чата и общей памяти. В частности:
- Агент janesick отвечал за создание инструментов.
- Агент gyldenia занимался сбором еды и ресурсов.
- Агент auratian активировал важнейший портал.
- Агент bulicame строил убежища и нанес последний удар Эндер-дракону.
За время прохождения агенты написали и запустили 2783 программы, отправили 229 сообщений и пережили 605 смертей. Пятый агент, Observer, следил за честностью игры и публиковал отчёты. Стоимость эксперимента по тарифам Gemini составила 810 долларов (примерно 36,3 тысячи гривен), тогда как по стандартному прайсу — 1620 долларов (около 72,7 тысячи гривен).
По словам исследователей из Google: «Насколько нам известно, это первое полностью автономное прохождение Minecraft агентами искусственного интеллекта, выполненное исключительно с использованием стандартной библиотеки Mineflayer, без заранее подготовленных сидов или других инструментов, созданных человеком».
Данный эксперимент отражает значительный прорыв в области искусственного интеллекта, демонстрируя его способность к самостоятельному обучению и выполнению сложных задач. Успех агентов Gemini 4 Argon открывает перспективы для применения ИИ в областях, где важна автономность и адаптивность. Такие исследования могут стать толчком для развития технологий в игровой индустрии, а также в реальных сценариях, где автоматизация способствует повышению эффективности процессов.