Корпорация Microsoft свернула большую часть лицензий на ИИ-инструмент для разработки
Из-за значительных финансовых затрат Microsoft решил аннулировать большинство лицензий на продукт Claude Code от компании Anthropic. Этот шаг стал частью новой стратегии, в рамках которой инженеров переориентируют на использование GitHub Copilot CLI. Примечательно, что, несмотря на отказ от лицензий, Microsoft не сворачивает инвестиции в Anthropic: компания намерена вложить до $5 млрд. Со своей стороны, Anthropic обязался потратить $30 млрд на облачную инфраструктуру Azure.
Параллельно с сокращением использования Claude Code в Microsoft, в Uber столкнулись с другой проблемой: годовой бюджет на ИИ-инструменты был исчерпан всего за четыре месяца. Технический директор Uber Правін Неппаллі Нага прокомментировал ситуацию:
“Мой бюджет обнулился — всё, что я запланировал, уже израсходовано.” - Правін Неппаллі Нага
Эта ситуация наглядно демонстрирует, что около 70% кода в Uber создаётся с участием ИИ, что подчёркивает растущую роль искусственного интеллекта в разработке программного обеспечения. Для российских IT-специалистов это сигнал: внедрение ИИ-инструментов требует не только технической адаптации, но и тщательного финансового планирования.
Отдельные разработчики в Uber тратят от $500 до $2000 ежемесячно на токены для доступа к ИИ-сервисам. Модель оплаты за токены вызывает беспокойство: даже при снижении цены за единицу общий счёт продолжает расти, поскольку объёмы использования ИИ постоянно увеличиваются. Эту тенденцию подтверждает издание Fortune.
Рост корпоративных расходов на искусственный интеллект
В корпоративном секторе также фиксируется увеличение затрат на ИИ. Gartner предупреждает о росте расходов на корпоративный ИИ к 2030 году, а Goldman Sachs прогнозирует 24-кратное увеличение потребления токенов к тому же сроку — до 120 квадриллионов токенов в месяц. В то же время исследования показывают, что более 80% ИИ-проектов в бизнесе не достигают ожидаемых результатов, что подчёркивает риски, связанные с инвестициями в новые технологии.
Отказ от лицензий на Claude Code, вероятно, указывает на растущие финансовые сложности, с которыми сталкиваются технологические компании при внедрении ИИ. Опыт Uber, в свою очередь, демонстрирует, что даже при высокой зависимости от ИИ бюджеты могут быть превышены, что заставляет компании пересматривать подходы к финансированию таких технологий. В свете этих событий важность стратегического планирования и оценки рисков при внедрении ИИ становится всё более очевидной для корпоративного сектора.