UA RU EN

Искусственный интеллект научился распознавать поддельные полотна Ван Гога

Алгоритмы машинного обучения теперь способны выявлять фальшивки, имитирующие работы великого художника Ван Гога. Фото: НВ — Техно

Исследователи представили инновационную технологию, которая анализирует микроскопическую структуру живописных полотен с помощью фрактальных измерений. Этот метод позволяет выявлять фальшивки, не повреждая оригинал. В ходе испытаний подход успешно опробовали на работах Винсента ван Гога, что подтверждает его применимость в искусствоведческой экспертизе. Суть метода заключается в преобразовании снимков сверхвысокого разрешения в трехмерные карты, что дает возможность детально изучить характер мазков художника.

Как фракталы помогают отличать подлинники от подделок

Фрактальные замеры, лежащие в основе разработки, позволяют зафиксировать уникальные черты авторского стиля. Например, тестирование показало, что подделка кисти Орачи не прошла статистическую проверку, а картина «Закат в Монмажуре» недавно получила подтверждение своей подлинности. Кроме того, алгоритм безошибочно разделил манеру письма Ван Гога и художника XVII века Давида Клеккера Эренстраля.

По данным недавнего расследования британского издания The Guardian, инструменты на базе ИИ уже помогли выявить до 40 поддельных произведений, среди которых числятся работы таких мастеров, как Моне и Ренуар. Это наглядно демонстрирует растущее влияние современных технологий в борьбе с арт-фальсификациями.

Один из авторов метода, Франсуа Беркманс, подчеркнул: «Фрактальный анализ позволяет получить цифровой отпечаток мазка, не прибегая к забору образцов и не нарушая целостность холста. Этот подход не отменяет традиционную экспертизу, но существенно повышает ее точность. Наши опыты показывают, что технология способна надежно указывать на истинного автора и безошибочно распознавать известные подделки».

Примечательно, что полотно «Весенний сад» было похищено 30 марта 2020 года из музея Singer Laren. Злоумышленника задержали в 2021 году и приговорили к восьми годам тюремного заключения, однако сама картина до сих пор не найдена. Ранее нидерландские реставраторы уже устраняли дефекты на этой работе, возникшие после кражи.

Новый метод анализа живописной фактуры открывает перед искусствоведами широкие перспективы: от выявления фальшивок до подтверждения авторства. Внедрение подобных решений способно кардинально изменить подходы к атрибуции произведений, что повысит доверие к арт-рынку. Для российских коллекционеров и музейных работников это особенно актуально, ведь проблема подделок остается острой и на отечественном художественном рынке.