Обновлённые ИИ-модели от Nvidia
20 октября в 10:33 Nvidia анонсировала сразу три новые открытые модели искусственного интеллекта Nemotron 3.5, ориентированные на использование корпоративными агентами и локальными помощниками на персональных компьютерах. Главным преимуществом этих моделей является возможность работы без отправки данных в облако, что значительно усиливает контроль над конфиденциальной информацией. Флагманская версия Nemotron 3.5 Super VL обладает 120 миллиардами параметров и создана специально для бизнес-среды. После дополнительного обучения она показывает производительность выше, чем аналогичные модели от Anthropic и OpenAI.
Особенности и варианты моделей
В линейке также представлены две более компактные версии:
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B с 74 миллиардами параметров;
- Nemotron 3.5 Bolt E4B, предназначенная для создания разговорных ИИ-помощников.
Bolt 74B-A9B сфокусирована на выполнении комплексных многоступенчатых задач, использовании внешних инструментов и веб-сёрфинге. Все три модели оптимизированы для запуска на устройствах с чипами Nvidia RTX Spark и рабочих станциях DGX Spark.
Nemotron 3.5 Super VL уже внедрена в работу таких компаний, как Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity и Salesforce. Вице-президент Nvidia по открытым моделям и программному обеспечению, Кэри Бриськи, отметила:
"Компании получили возможность самостоятельно дообучать Super VL на собственных данных, сохраняя при этом полный контроль над инфраструктурой и процессом обработки информации." – Кэри Бриськи
Релиз модели Bolt E4B запланирован на конец октября 2026 года.
Для российского бизнеса и других рынков с повышенными требованиями к защите данных, локальные решения ИИ становятся особенно актуальными, поскольку позволяют избежать рисков, связанных с передачей чувствительной информации через облачные сервисы. Nvidia стремится удовлетворить растущие запросы компаний, которые предпочитают запускать ИИ-модели непосредственно в собственных дата-центрах.
Применение новых моделей Nemotron охватывает широкий спектр задач, включая:
- автоматизацию работы с документами;
- финансовый учет и анализ;
- поддержку научных исследований;
- обработку страховых и медицинских заявок;
- оценку устойчивости к кибератакам.
Выпуск Nemotron 3.5 подчёркивает тенденцию к внедрению локальных ИИ-решений в корпоративной среде, где конфиденциальность и контроль над данными становятся приоритетами. Это способствует развитию технологий, позволяющих компаниям адаптировать ИИ под собственные специфические нужды и стандарты безопасности.
В контексте растущего интереса к локальным решениям ИИ, стоит обратить внимание на недавнюю инициативу Nvidia по созданию платформы для быстрой изоляции автономных ИИ-агентов. Эта разработка подчеркивает важность безопасности и контроля в использовании искусственного интеллекта, что особенно актуально для бизнеса, стремящегося минимизировать риски, связанные с обработкой данных.