APSNet: новый шаг в археологии
Университет Линнань и Шаньдунский университет совместно разработали первую в мире археологическую систему на базе искусственного интеллекта, которая определяет семена древних растений Китая. Разработка получила название APSNet. Точность классификации достигает 90,2%. Для её обучения используется база данных APS, включающая 8340 изображений семян с 18 археологических памятников Китая. Возраст образцов — примерно с 5400 года до н. э. по 220 год н. э., то есть охватывает более 5000 лет.
Алгоритм повторяет приёмы работы археоботаников — специалистов по древним растительным остаткам. Исследователи собрали изображения 17 показательных категорий семян, среди которых:
- ячмень обыкновенный (Hordeum vulgare L.)
- пшеница мягкая (Triticum aestivum L.)
- просо головчатое (Setaria italica (L.) P. Beauv.)
- просо обыкновенное (Panicum miliaceum L.)
- косточки персика
При сравнении с 28 основными моделями ИИ-классификации изображений APSNet превзошла самую сильную из них на 5,3 процентного пункта. Это заметный результат для подобных задач.
«В разные исторические периоды растения росли в неодинаковой среде, а семена, извлечённые при раскопках, могли измениться за время длительного хранения. Поэтому даже у одного вида размер и внешний вид бывают очень разными. Кроме того, разные растения способны иметь схожие формы и поверхностную текстуру, что делает точную классификацию крайне сложной».
Профессор вычислительного интеллекта имени Дж. К. Ли Сэм Квонг Так-ву и профессор Школы науки и техники управления Шаньдунского университета Цун Рунмин
APSNet не только улучшает точность идентификации древних семян, но и объединяет искусственный интеллект, археологию и сохранение культурного наследия. Это открывает новые возможности для изучения и защиты исторических богатств Китая и других регионов. Для русскоязычных читателей эта разработка — ещё один пример того, как технологии постепенно становятся привычным инструментом в гуманитарных науках.
Почему это важно для науки
Новая система важна не только для археологии, но и для ботаники с агрономией. Она способна помочь исследователям глубже понять эволюцию растений и их роль в истории человечества. Внедрение ИИ в эту область также упрощает автоматизацию и ускоряет анализ больших объёмов данных, что может привести к значимым открытиям в изучении древних цивилизаций. С учётом растущего значения технологий в науке такие платформы в перспективе могут стать мировым стандартом археологических исследований.