UA RU EN

Рост выручки PUMA Ukraine на 73% благодаря инновационной CDP-системе eSputnik и AI-рекомендациям

Рост доходов PUMA Ukraine на 73% обусловлен внедрением передовых технологий CDP от eSputnik и интеллектуальными рекомендациями на основе искусственного интеллекта. Фото: НВ — Техно

Интеграция омниканальной CDP-платформы eSputnik

С 2022 года PUMA Ukraine активно внедряет омниканальную CDP-систему eSputnik, ориентированную на персонализацию ecommerce. Этот подход позволил увеличить доход компании на 73% по сравнению с предыдущим годом. При этом доля заказов с персональными рекомендациями выросла с 2% до 20%. В 2024 году eSputnik представила новую модель на базе искусственного интеллекта, что значительно повысило конверсии и выручку. В 2026 году компания провела A/B-тестирование рекомендательных блоков на 21 ecommerce-проекте, что обеспечило рост конверсии до 18%.

Исследования показывают, что до 98% посетителей интернет-магазинов остаются анонимными. До 2022 года PUMA в Украине сосредоточилась на создании системы, способной идентифицировать клиента и предугадывать его потребности. Для стимулирования пользователей оставлять свои контакты используются пять ключевых методов:

  • информативные сервисные уведомления
  • преждевременный доступ к скидкам
  • закрытые распродажи
  • промокоды
  • новинки и эксклюзивные предложения

Среди инструментов сбора данных — виджет на главной странице с предложением 10% скидки, форма в футере, баннер с таймером, список желаемого для авторизованных пользователей, геймифицированные виджеты и офлайн-терминалы самообслуживания. Такие решения помогают не только повысить лояльность, но и увеличить базу постоянных клиентов.

Продуктивность CDP-технологий

Для монетизации анонимных пользователей PUMA применяет веб-трекинг и технологию метчинга. Анализ эффективности триггера «Покинутый просмотр» за 7 месяцев показал, что 54,6% заказов пришлось на новых контактов, которые обеспечили 23,5% дохода от этого триггера. Это добавило 0,14% к общему доходу сайта без дополнительных рекламных затрат. Взаимодействие с клиентами построено на цикле отслеживания показателей OR, CTR и CR. Триггеры разделены на четыре категории: приветственная серия, сервисные письма, триггеры с призывом к действию и поздравления с днем рождения.

За два года триггер «Товар появился в наличии» достиг показателей 55% открытия писем, 29% переходов и 4% заказов. В сравнении с 2023 годом в 2024 году наблюдалось увеличение дохода на 73%, заказов на 195% и коэффициента конверсии на 194%. Распределение заказов по блокам рекомендаций свидетельствует, что «Вам также понравится» составляет 46%, «Хиты продаж» — 33,83%, «Недавно просмотренные» — 13,26%, а «Дополнить образ» — 5,03%.

В 2025 году блок «С этим товаром покупают» был переведен на алгоритмы eSputnik, что дало рост CTR на 130% и увеличение конверсии на 14%. В мобильном приложении PUMA эффективность рекомендаций выше на 10% по сравнению с сайтом. Рекомендации активно используются и в триггерных рассылках, таких как «брошенная корзина», «покинутая категория» и «скидка в корзине», с CTR 20,54% и приростом конверсии на 10%.

Для коммуникаций с клиентами PUMA задействует разные каналы: email, Viber, web push и App Inbox. Весной 2026 года eSputnik провела A/B-тестирование на 21 ecommerce-проекте с распределением трафика 90/10. Тест длился около месяца и показал медианный рост конверсии +7,9%, средний +9,2%, а у лидеров — до +18%. Средний чек вырос в 10 проектах, конверсия рекомендаций — в 19.

“Главное — ценить каждого клиента, учитывать его индивидуальные предпочтения, например любимые категории или наличие детей, и при этом не перегружать лишней информацией,” — подчеркнула Евгения Чеховская, Senior Performance Marketing Manager в PUMA Ukraine LLC.

Таким образом, PUMA Ukraine продолжает внедрять передовые технологии для улучшения клиентского опыта и повышения эффективности своих ecommerce-платформ. Этот кейс демонстрирует, насколько персонализация становится ключевым фактором успеха в электронной торговле.

Результаты внедрения омниканальной CDP-системы eSputnik подтверждают важность адаптации под потребности пользователей. Увеличение доли заказов с персональными рекомендациями и значительный рост дохода служат примером для других компаний на рынке ecommerce, стремящихся оптимизировать стратегии взаимодействия с клиентами и повысить конверсию.