UA RU EN

Роботизированная кисть с четырьмя пальцами освоила игру на фортепиано всего за 120 секунд

Искусственный интеллект освоил музыкальное искусство благодаря инновационной руке с четырьмя движущимися пальцами всего за две минуты. Фото: НВ — Техно

Как робот научился играть на пианино без помощи человека

Вечером 29 мая в 21:15 появилась информация о прорыве в робототехнике: механическая рука с четырьмя пальцами, повторяющая строение человеческой кисти, смогла самостоятельно обучиться игре на фортепиано методом случайных нажатий и анализа ошибок. Конструкция устройства копирует анатомию человека — в ней используются сухожилия и миниатюрные электродвигатели, отвечающие за движение каждого пальца. Всего за две минуты тренировки механизм без единой ошибки исполнил новую мелодию, состоящую из 30 нот, причем с первой попытки.

Обучение происходит хаотично: рот нажимает клавиши, записывает издаваемые звуки и фиксирует собственные движения. Нейросети обрабатывают аудиозапись неизвестной мелодии и превращают ее в команды для моторов. Во время слепого тестирования профессиональные музыканты не всегда могли отличить исполнение машины от игры четырех живых пианистов. Результаты этого эксперимента были опубликованы в научном журнале Journal of the Royal Society Interface.

Мнение экспертов о разработке

Франциско Валеро-Куевас, профессор биомедицинской, аэрокосмической и механической инженерии из Университета Южной Калифорнии, прокомментировал: 'Имея всего две минуты обучения и обычный ноутбук, эта система освоила то, что считается исключительно человеческим навыком — художественное самовыражение'.

Он также отметил, что 'главная слабость традиционной робототехники — это убеждение, будто для эффективной работы нужна идеальная информация. Живые существа действуют иначе. Они воспринимают окружающий мир, делают предположения (чаще всего верные) и адаптируются. Мы хотели доказать, что робот способен на то же самое'.

Разработка велась в инженерной школе Viterbi при Университете Южной Калифорнии (USC). Исследователи стремятся улучшить взаимодействие человека и машины. Один из авторов работы привел наглядный пример: 'Представьте, что при первой диагностике вы надеваете экзоскелет, который за несколько дней тренировок изучает вашу манеру движений. Вы обучаете его: вот как я хожу, вот как я тянусь, вот как я живу. А когда ваше состояние ухудшается, вы снова надеваете его — но уже в режиме помощника. Он помогает вернуть ваш личный, уникальный стиль движений. Его не нужно программировать под вас — он уже вас изучил'.

Этот прорыв в робототехнике открывает новые перспективы: машины теперь способны не просто выполнять задачи, но и учиться, адаптируясь к новым условиям. Развитие таких технологий может серьезно повлиять на разные сферы, особенно на медицину, где роботы-помощники смогут играть ключевую роль в реабилитации пациентов. Способность механизмов подстраиваться под индивидуальные нужды пользователей говорит о движении в сторону более интуитивных и эффективных технических решений.

Инновационные разработки в области робототехники продолжают удивлять. Например, недавно был представлен робот-хирург размером с семечко, который способен выполнять сложные медицинские процедуры. Эти достижения подчеркивают, как технологии стремительно развиваются и открывают новые горизонты в различных сферах, включая медицину и искусство.