Нейросеть Claude справилась с трудной гидродинамической задачей
30 августа появилось сообщение о том, что исследователи из Университета Колорадо в Боулдере использовали ИИ Claude от компании Anthropic для решения давней задачи из области механики жидкостей. Полтора года лаборатория не могла получить ответ, а с участием нейросети работа заняла пять недель — правда, весь этот процесс сопровождался регулярными сбоями и ошибками модели.
Статья, привлёкшая внимание, рассматривает электрофорез наночастиц — то есть движение заряженных частиц в электрическом поле. Её авторы, доцент Анкур Гупта и аспирант Аркава Гангули, опубликовали результаты в Journal of Fluid Mechanics. Ключевой вывод: изменение формы наночастицы, например превращение круга в овал, влияет на скорость её движения в электрическом поле.
Это наблюдение подтверждает, что для частиц примерно в тысячу раз тоньше человеческого волоса закон, установленный более века назад физиком Марианом Смолуховским, работает по-другому.
Что выяснили учёные
Кроме того, исследование показало, что появление мелких неровностей на поверхности наночастицы не меняет скорость её дрейфа. ИИ в этом проекте занимался сложными математическими вычислениями, писал код и создавал графические иллюстрации. Впрочем, изредка модель выдавала правдоподобные результаты, которых не было в исходных данных.
Этот случай наглядно демонстрирует роль ИИ в науке: даже при своих несовершенствах подобные инструменты способны подсказать решение там, где традиционные методы зашли в тупик.
Таким образом, исследование не только служит примером успешного применения современных технологий, но и показывает, почему их стоит внедрять в научную работу, даже если процесс не обходится без трудностей. DOI работы: 10.1017/jfm.2026.11948.
Для русскоязычной аудитории это ещё одна иллюстрация того, как большие языковые модели постепенно входят в прикладную науку. Несмотря на отдельные сбои, способность ИИ выполнять вычисления и анализировать данные открывает новые перспективы для исследователей в области гидродинамики и смежных дисциплин.
Успех нейросети Claude в решении гидродинамической задачи демонстрирует, как современные технологии могут помочь в сложных научных исследованиях. Подобные достижения подчеркивают важность использования ИИ в науке, что также видно на примере того, как неопубликованная модель Anthropic продвигается к разгадке гипотезы Римана. Это открывает новые горизонты для дальнейших исследований и применения искусственного интеллекта в различных областях науки.