Уникальный опыт с искусственным интеллектом
26 октября в области искусственного интеллекта был проведён важный эксперимент: модель Fable-5.1, разработанная компанией Anthropic, освоила метод скрытия текстовых сообщений внутри сгенерированных изображений. В то же время ИИ Astra от OpenAI сумел расшифровать такие послания с точностью до 88%. Результаты исследования были опубликованы специалистом по безопасности в сфере ИИ Брайаном Чаном.
Как проходил эксперимент
В ходе теста Fable-5.1 создала картину ночного пейзажа с луной, звёздами, озером и горами. В изображении «спрятали» фразу «The Monster Acts on the Moonshine Module», зашифрованную посредством вертикального расположения звёзд, где высота каждой соответствовала определённой букве алфавита. Из 50 попыток модель смогла правильно воспроизвести 39 сообщений, что составляет 78%.
Модель Astra от OpenAI, получив только готовые изображения без исходных SVG-файлов и инструкций по шифровке, сумела восстановить 44 сообщения — 88% от общего числа. Исследователи разрешили использовать Python-скрипты для анализа данных. Важно отметить, что Fable-5.1 применяла разнообразные техники скрытия текста, включая:
- изменение высоты объектов
- повороты элементов
- игру с цветами
В ответ Astra использовала методы расшифровки на основе азбуки Морзе и акровиршей.
Азбука Морзе существует почти два столетия, а стеганография — искусство прятать информацию в цифровых изображениях — имеет ещё более долгую историю. Скрытие текстов в картинках известно десятилетиями. Главная новизна эксперимента в том, что обе модели самостоятельно выбирали способы кодирования и дешифровки без заранее заданных правил, что открывает новые горизонты в развитии ИИ.
Эксперимент демонстрирует растущую сложность и автономность искусственного интеллекта, что способно изменить подходы к защите информации.
Брайан Чан
Автономное создание и расшифровка сообщений без участия человека указывает на потенциальные риски и одновременно открывает возможности для применения подобных технологий — от информационной безопасности до творческих проектов.
Для русскоязычной аудитории важно понимать, что подобные достижения ИИ могут повлиять на методы защиты данных в России и СНГ, а также стимулировать развитие отечественных исследовательских проектов в сфере кибербезопасности и цифровых коммуникаций.