Трансформация рынка труда и образования под влиянием ИИ
В ходе беседы с Юрием Романенко IT-предприниматель Сергей Бондаренко поделился своим видением влияния искусственного интеллекта на бизнес, образование и сферу занятости. По его мнению, ИИ кардинально удешевляет разработку, сокращает спрос на программистов и подрывает устоявшуюся модель аутстаффинга. Бондаренко сравнивает масштаб изменений с появлением персональных компьютеров и интернета, отмечая, что они затрагивают сами основы ведения IT-бизнеса. Подобные трансформации уже наблюдаются в России, где компании также активно внедряют автоматизацию.
Сокращение сроков и затрат на разработку
Сергей Бондаренко привел конкретные примеры: если раньше создание мобильного приложения обходилось в 30–60 тысяч долларов и занимало около девяти месяцев силами целой команды, то сейчас аналогичный проект можно завершить за месяц, потратив всего 5 тысяч долларов. Схожие перемены коснулись и рекламной индустрии: производство видеоролика, на которое ранее требовалось от 100 до 500 тысяч долларов и съемочная группа, теперь может быть выполнено силами одного-двух специалистов, отвечающих за концепцию и техническую реализацию.
Бизнесмен предупредил о вероятном периоде массовой потери рабочих мест из-за внедрения ИИ, что потребует масштабного переобучения сотрудников.
«Думаю, может наступить период, когда многие люди лишатся работы из-за ИИ, и им просто придется переучиваться... Их и в центрах занятости обучали, и различные социальные инициативы существовали, чтобы дать им новую профессию»,— отметил он.
Бондаренко подчеркнул, что классическая образовательная траектория «школа — университет — первая работа» устаревает.
«Понятно, что схемы 'отучился в школе, потом в вузе, нашел первую работу' — такого уже не будет»,— заявил предприниматель. Он добавил, что «если не учиться постоянно, то стабильно и долго работать, как раньше, уже не получится».
По словам Сергея Бондаренко, для выполнения задач теперь потребуется меньше разработчиков. «Точно нужно будет меньше программистов. Это уже очевидно. Искусственный интеллект позволяет писать код гораздо быстрее», — пояснил он. Предприниматель также отметил, что ему никогда не была близка бизнес-модель, построенная на продаже человеко-часов чужих специалистов. «В моей компании аутстаффинг занимал очень небольшой процент. Мне всегда больше нравилось создавать какую-то ценность для бизнеса, продукты, которые могут увидеть свет», — резюмировал он.
Внедрение искусственного интеллекта в IT-отрасль не только меняет подходы к созданию программного обеспечения, но и ставит под сомнение традиционные модели занятости. Многим специалистам, вероятно, придется осваивать новые навыки по мере адаптации рынка труда к технологическим реалиям. Это вновь актуализирует вопрос о важности гибкости в образовании и профессиональном развитии в условиях быстро меняющейся технологической среды.