Система искусственного интеллекта Hetairos способна распознавать более 100 молекулярных подтипов опухолей центральной нервной системы, анализируя оцифрованные гистологические срезы. Результаты доступны уже через несколько минут. Разработка велась под руководством Морица Герстунга (Немецкий центр исследования рака, DKFZ) и Феликса Зама (Медицинский факультет Гейдельбергского университета). Эта технология показывает высокую точность диагностики. Для русскоязычной аудитории стоит отметить, что подобные решения могут быть особенно востребованы в регионах с ограниченным доступом к сложному молекулярному анализу.
Обучение и проверка Hetairos
Для обучения и валидации Hetairos использовалось более 11 000 оцифрованных срезов тканей, полученных от 9 606 пациентов в 11 медицинских центрах на четырех континентах. Система различает 102 молекулярных подтипа опухолей, причем в 50–70% случаев прогнозы делаются с высокой степенью уверенности. Точность таких прогнозов достигает 87–88%. В прямом сравнении с экспертами-невропатологами (анализировалось 210 случаев) Hetairos показал точность 68%, тогда как специалисты — лишь 30%.
Один из ведущих авторов исследования Даруй Цзинь отметил: работа демонстрирует, что ИИ способен извлекать молекулярную информацию из обычных тканевых срезов, что может кардинально изменить подход к диагностике рака.
Мориц Герстунг указал, что диагностика крайне редких типов опухолей пока остается серьезной проблемой для Hetairos, однако ожидается, что система станет точнее по мере расширения и разнообразия наборов данных.
Феликс Зам подчеркнул: Hetairos создавался как вспомогательный диагностический инструмент, а не замена молекулярному анализу. Он обратил внимание на важность технологии в странах с ограниченными ресурсами, так как она использует стандартные срезы тканей, доступные по всему миру. Это подтверждает потенциал Hetairos для улучшения медицинской диагностики и расширения доступа к качественным услугам.
Анализ метилирования ДНК считается золотым стандартом классификации опухолей мозга, но его результаты обычно готовы лишь через две недели. Hetairos способен значительно ускорить диагностику, что критически важно для пациентов, нуждающихся в срочном лечении.
Развитие ИИ в медицине, особенно в онкодиагностике, открывает новые возможности для повышения скорости и точности процессов. Hetairos может стать важным помощником для врачей, особенно при ограниченных ресурсах: его способность быстро обрабатывать гистологические срезы способна существенно повлиять на исходы лечения. Дальнейшие исследования и доработки системы обещают еще более высокую точность и доступность диагностики рака по всему миру.
В то время как система Hetairos демонстрирует высокую точность диагностики рака мозга, стоит отметить, что исследователи из Канады разработали инновационный пластырь, который способен выявить рак всего за четыре дня. Такие технологии могут значительно изменить подход к ранней диагностике онкологических заболеваний, особенно в условиях ограниченного доступа к высококвалифицированной медицинской помощи.