Что представляет собой технология mHolmes
Учёные создали инновационный искусственный интеллект под названием mHolmes, который анализирует микробиом человеческого тела для определения времени смерти. Изучая динамику изменений микробных сообществ после кончины, эта система способна с ошибкой менее двух суток достаточно точно установить посмертный интервал. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications и открывают новые горизонты для судебно-медицинской экспертизы.
Как работает mHolmes и какие данные использовались
Обучение mHolmes проходило на основе данных, полученных от 34 умерших людей, у которых микробиом собирали ежедневно в течение 21 дня. Система может предсказывать время смерти, используя информацию с одной области тела для оценки других участков. Средняя погрешность в определении времени смерти для разных зон на теле ниже двух суток, что лучше по сравнению с традиционными методами, где ошибка достигает примерно трёх дней. Кроме того, mHolmes восстанавливает вероятное изменение микробиома в течение первой недели после смерти.
В процессе исследования были выделены семь бактериальных групп, ассоциированных с последовательными этапами разложения тела, среди них:
- Gammaproteobacteria — активизируются на ранних стадиях разложения;
- Clostridia — доминируют в период активного разложения;
- Deinococci — появляются на поздних, сухих стадиях разложения.
По словам одного из авторов работы, Кана Нина, «mHolmes можно сравнить с метеорологом для микробов: система предсказывает изменения микрофлоры и на их основе вычисляет время смерти».
Несмотря на многообещающие результаты, учёные подчёркивают, что исследование основано на ограниченном объёме данных. Для дальнейшего совершенствования технологии требуется испытания в реальных условиях и разработка стандартизированных процедур сбора образцов. Тем не менее, эта разработка обладает потенциалом значительно улучшить точность определения времени смерти и содействовать развитию криминалистики.
В России и других странах традиционные методики установления времени смерти зачастую имеют значительные погрешности. Использование анализа микробиома с помощью подобных систем, как mHolmes, открывает новые перспективы для судебной медицины и расследований. Дальнейшие исследования и практические испытания помогут подтвердить эффективность технологии и внедрить её в повседневную работу криминалистов.