Машинное обучение помогло обнаружить на Аляске тысячи микро-землетрясений
8 июня, 17:30 – Благодаря алгоритмам машинного обучения ученые выявили тысячи микро-землетрясений на Аляске, которые ранее оставались незамеченными. Это позволило точнее определить границу микроплиты Якутат, которая погружается под Североамериканскую плиту. Исследование провела Меган Миллер из Австралийского национального университета.
Для создания расширенного каталога подземных толчков группа исследователей объединила данные с постоянных сейсмических станций и временной сети, работавшей с 2018 по 2021 год. В итоге была обнаружена цепочка из примерно 1750 небольших землетрясений, протянувшаяся почти на 250 километров с северо-запада на юго-восток. Эта линия очерчивает край микроплиты Якутат, расположенной под самой изогнутой частью Аляскинского хребта.
Что показало исследование
Микроплита Якутат связана с системой разломов Денали. Известно, что в 2002 году на разломе Денали произошло землетрясение магнитудой 7,9. Новая граница плиты, определенная в ходе работы, совпадает с данными предыдущих исследований тектонического гула.
'Обнаруженная линейная структура совпадает с местом, где заканчиваются тектонические дрожания.' – Меган Миллер
Она также отметила, что 'подобной структуры раньше не наблюдали, но она полностью соответствует другим независимым сейсмическим данным'. Исследование показало, что к западу от границы плиты породы ведут себя более пластично, тогда как на самой границе они более хрупкие.
В планах ученых — проанализировать данные за период до 2018 года, чтобы еще точнее определить геологические процессы в этом регионе. Это открытие особенно важно для Аляски, где сейсмическая активность напрямую влияет на безопасность людей и инфраструктуру. Применение современных технологий, в том числе машинного обучения, позволяет получать гораздо более детальную картину сейсмических событий, что в перспективе может улучшить прогнозирование землетрясений. Уточнение данных о микроплите Якутат также углубляет общее понимание геологических процессов и их воздействия на окружающую среду.