UA RU EN

Украинские разработчики представили ИИ, который потребляет в пять раз меньше энергии, чем аналоги

Новое решение от украинских инженеров существенно снижает энергозатраты по сравнению с существующими технологиями. Фото: НВ — Техно

Инновация на базе импульсных нейросетей с двойной памятью

24 июня в 15:00 была обнародована разработка, основанная на импульсных нейронных сетях (SNN) с архитектурой двойной памяти. Эта система превосходит конкурирующие решения по скорости вычислений, энергопотреблению и количеству используемых параметров. В ходе тестов пропускная способность выросла более чем в четыре раза, а энергоэффективность — более чем в пять раз.

В основе лежат импульсные нейронные сети (SNN), которые воспроизводят принципы работы биологических нейронов через электрические импульсы. Обработка данных активируется только при значимых изменениях. Ранее такие сети сталкивались с проблемой потери контекста при длительной работе. Чтобы это исправить, ученые создали архитектуру двойной памяти, вдохновленную сочетанием быстрых и медленных процессов в человеческом мозге. Программная часть объединяет медленный путь запоминания с быстрой импульсной активностью, при этом каждый слой сети поддерживает компактное низкоразмерное состояние.

Ключевые преимущества и сферы применения

Новая технология использует на 40–60% меньше параметров по сравнению с современными аналогами. Для ее работы авторы разработали специализированное оборудование, оптимизированное для вычислений непосредственно в памяти. В перспективе это позволит обрабатывать большие объемы данных в реальном времени на устройствах с ограниченным энергоснабжением, например:

  • в робототехнике
  • в умных гаджетах
  • в периферийном искусственном интеллекте
  • в распределенных сетях датчиков

Публикация доступна по DOI: 10.1038/s42256-026-01255-3.

Внедрение этой технологии на основе импульсных нейронных сетей может кардинально изменить подход к анализу данных в энергоэффективных системах. Учитывая растущий спрос на решения в области ИИ и автоматизации, такая архитектура способна ускорить создание более автономных и интеллектуальных устройств. В результате это может стимулировать прогресс в самых разных областях — от промышленности до бытовой электроники.

В то время как украинские разработчики представили инновационную систему на базе импульсных нейронных сетей, их австралийские коллеги сделали шаг вперед в области искусственного интеллекта, создав чип, который имитирует работу человеческого глаза. Эта технология также обещает революционизировать подход к обработке визуальной информации и может открыть новые горизонты для применения в различных сферах. Узнайте больше о новом чипе, работающем по принципу глаза.