UA RU EN

Украинские артисты разделили музыкальные произведения на три типа из-за наплыва нейросетей

Украинские исполнители классифицировали свои композиции на три категории в связи с ростом популярности нейронных сетей. Фото: РБК-Україна — Lite

Как ИИ меняет музыку: мнение украинских звезд

Влияние искусственного интеллекта на музыкальную сферу обсудили украинские исполнители Тарас Тополя, Арсен Мирзоян, Иван Люленов и МУАЯД. Они предложили классифицировать треки, созданные с участием ИИ, на три группы:

  • полностью сгенерированные нейросетью;
  • split-произведения, где доля ИИ составляет 50%;
  • композиции, в которых искусственный интеллект играет вспомогательную роль.

Тарас Тополя, занимающий пост заместителя главы ОО УААСП, рассказал о регистрации split-треков, отметив, что организация уже получила множество заявок на это.

МУАЯД поделился историей, когда нейросеть выпустила версии его песни до официального релиза. По его словам, фрагмент аранжировки и вокала использовали для генерации остальной части трека, который затем опубликовали на YouTube. Продюсер Алена Гармаш обратилась к лейблу «6 секунд» с просьбой заблокировать часть такого контента, но он все еще доступен на пиратских сайтах.

Тарас Тополя подчеркнул, что полностью созданные ИИ треки не защищаются авторским правом. Он также напомнил, что Международная конфедерация обществ авторов и композиторов (CISAC) выступает за охрану человеческого вклада в музыку. Законодательство об использовании ИИ в музыке пока разрабатывается, а все нейросети обучались на реальных песнях. Важно, что каждый автор может запретить применение своих произведений для обучения моделей ИИ.

Актуальные проблемы и взгляд в будущее

Стриминговые сервисы, включая Spotify, указывают долю ИИ в треке в разделе «ДНК песни». При этом ответственность за точность этих данных лежит на авторе. В мире сейчас рассматривается около сотни судебных дел, связанных с ИИ-контентом и вопросами незаконного обогащения.

«Нравится мне как автору появление такого конкурента, как ИИ, или нет — он существует, быстро развивается, и игнорировать его мы не можем».

Тарас Тополя

Говоря о прогрессе в области ИИ, Арсен Мирзоян отметил, что «возможности нейросетей совершенствуются, и это продуктивная тенденция для сотрудничества с искусственным интеллектом». Иван Люленов, напротив, выразил осторожность, подчеркнув, что живой артист способен передавать эмоции так, как не может ни одна технология.

Таким образом, влияние ИИ на музыкальную индустрию становится все более ощутимым, и участники рынка активно обсуждают последствия, включая риски и выгоды новых технологий. Вопросы авторских прав и законодательного регулирования остаются ключевыми и требуют дальнейшего обсуждения, чтобы найти баланс между инновациями и защитой творцов. Пока технологии шагают вперед, музыкантам приходится адаптироваться к новой реальности, чтобы не потерять свои позиции в индустрии.

В условиях стремительного развития технологий, таких как искусственный интеллект, музыкальная индустрия сталкивается с новыми вызовами. Например, Deezer разработал специальный инструмент для выявления музыки, созданной нейросетями, что подчеркивает важность защиты авторских прав и обеспечения прозрачности в музыкальном контенте. Этот шаг может стать важным инструментом для артистов в борьбе с незаконным использованием их произведений.