Мозг оказался сложнее, чем считалось: одна клетка способна работать как ИИ
Дата публикации: 13 августа, 16:30
Исследователи из Еврейского университета в Иерусалиме и Свободного университета Амстердама выяснили, что отдельные клетки коры головного мозга человека выполняют гораздо более сложные вычисления, чем предполагалось ранее. Об этом рассказывается в материале ScienceDaily. Для сравнения нейронов человека и других млекопитающих специалисты задействовали компьютерное моделирование и технологии искусственного интеллекта. Это открытие интересно не только нейробиологам, но и разработчикам алгоритмов машинного обучения, поскольку приближает к разгадке того, как устроены естественные и искусственные нейросети.
В мозге человека насчитывается около 100 миллиардов нервных клеток. Авторы разработали методику оценки вычислительной сложности каждого отдельного нейрона, которая связывает его физическое устройство с объёмом обрабатываемой информации. Оказалось, что один человеческий нейрон способен обрабатывать значительно больше данных, чем простой элемент, работающий по принципу «включено/выключено».
Почему нейроны сравнивают с глубокими нейросетями
Отдельно взятый нейрон умеет выполнять операции, напоминающие работу многослойной искусственной нейросети, в том числе помогая распознавать изображения. Клетки коры мозга отличаются разветвлёнными дендритами и особыми электрическими свойствами — именно это превращает их в чрезвычайно мощные вычислительные устройства. Профессор Идан Сегев подчёркивает:
«Один человеческий нейрон — это не простой тумблер, а сложный вычислительный механизм».
Полученные результаты могут серьёзно повлиять на развитие искусственного интеллекта: если нейроны работают на уровне современных технологий, это помогает лучше понять принципы функционирования мозга и усовершенствовать ИИ-алгоритмы. Исследование демонстрирует, что нейроны важны не только с медицинской, но и с технологической точки зрения. Изучение их вычислительных возможностей способно открыть новые направления в нейронауке и подтолкнуть к созданию более эффективных алгоритмов, имитирующих работу человеческого мозга.
Это открытие подчеркивает сложность работы нейронов, однако понимание их функций не ограничивается лишь вычислительными способностями. Как показывают исследования, механизмы формирования целостного восприятия мира также играют ключевую роль в нашей познавательной деятельности, что открывает новые горизонты для изучения мозга.