Собственные чипы для ИИ: Anthropic собирает инженерную команду

Собственное «железо» для ИИ

Как сообщает НВ — Техно: Anthropic начала собирать инженерную команду для разработки кастомных процессоров, оптимизированных под задачи искусственного интеллекта. Причина - возросший спрос на модель Claude и нехватка мощностей, которые предоставляют текущие партнёры: AWS, Google, Nvidia и AMD. Компания планирует проектировать аппаратное обеспечение вместе с моделями, чтобы добиться большей скорости и эффективности. Для русскоязычного ИИ-сообщества это ещё один сигнал: конкуренция смещается от софта к специализированному «железу».

О намерениях Anthropic сначала написал Business Insider, затем TechCrunch и сама компания подтвердили эту информацию. Разработчик ищет инженеров с опытом в дизайне микросхем для создания команды по кастомным полупроводникам. Как сообщает The Information, в качестве потенциального производственного партнёра рассматривается Samsung.

Конкуренты тоже не стоят на месте

Собственные аппаратные решения разрабатывают и прямые конкуренты Anthropic - OpenAI, Google DeepMind и Meta. OpenAI создала чип Jalapeño вместе с Broadcom для инференс-нагрузок, Google DeepMind уже много лет полагается на TPU от Alphabet, а Meta развивает свои ускорители MTIA. Таким образом, новый шаг Anthropic - это ещё и ответ на рост конкуренции в ИИ-индустрии.

«Создание инженерной команды в Anthropic может оказаться важным шагом в борьбе за лидерство на рынке искусственного интеллекта» - Business Insider

Переход к собственным чипам способен заметно усилить позиции Anthropic: компания станет менее зависимой от сторонних поставщиков и сможет точнее настраивать производительность своих продуктов. В условиях, когда другие игроки активно вкладываются в аппаратные решения, это может дать решающее технологическое преимущество. Кроме того, подобные инициативы задают новые стандарты для вычислительных систем, предъявляя всё более высокие требования к мощности и энергоэффективности, а значит, влияют на развитие всей отрасли ИИ.

В условиях растущей конкуренции на рынке ИИ, создание собственных чипов становится ключевым фактом для технологических компаний. Например, Meta также планирует разработать собственный ИИ-процессор к 2026 году, что позволит значительно увеличить производительность их моделей. Такой подход позволяет не только уменьшить зависимость от сторонних производителей, но и повысить эффективность собственных решений в области искусственного интеллекта.