Специалисты по данным — кто это, чем занимаются, какие обязанности и что нужно знать

В современном мире множество перспективных и действительно хороших профессий. Например, специалисты по данным — это одна из таких профессий. В целом, разбираясь, дата сайенс — это довольно интересное направление, которое доступно многим специалистам. Кроме этого стоит понимать, чем занимается специалист по данным и какие у него обязанности. Также стоит разобраться отдельно, что нужно знать специалисту по данным и чем обычно занимается специалист в этой области (зона его ответственности). 

Если упростить, то дата сайентист — это одна из самых популярных и престижных профессий в современном мире, особенно в эпоху цифровой трансформации. То есть, что такое дата сайенс: это специалист по данным. 

Кто такой специалист по данным?

С каждым годом объем данных, которые компании и организации собирают и обрабатывают, растет в геометрической прогрессии. Специалисты по данным играют ключевую роль в превращении этих данных в ценные инсайты, которые помогают бизнесу принимать взвешенные решения, прогнозировать тенденции и оптимизировать процессы. То есть, кто такой специалист по данным: все это касается профессии, которая сочетает аналитическое мышление, математические способности, навыки программирования и глубокое понимание предметной области.

Однако начать стоит немного с истории этой профессии. Профессия специалиста по данным, или дата сайентиста, появилась относительно недавно, но ее корни уходят еще в те времена, когда вообще требовалась структурированность данных. Первые шаги в этой области были связаны со статистикой, которую активно использовали в экономике, медицине и инженерии.

В конце 2000-х годов мир увидел настоящий взрыв данных. Благодаря развитию Интернета, социальных сетей и интернет-магазинов каждый день генерировалось огромное количество информации. Однако классических подходов для ее анализа стало недостаточно. Именно тогда и возникла профессия специалиста по данным — специалиста, который сочетает навыки программирования, статистики и бизнес-аналитики.

Эта профессия стала необходимой для прогнозирования поведения клиентов, оптимизации процессов и создания искусственного интеллекта. Сегодня специалисты по данным помогают компаниям принимать обоснованные решения, основываясь на фактах, а не на интуиции.

Сегодня специалист по данным — это эксперт, который занимается анализом и интерпретацией данных с целью получения полезной информации и решений. Его задача — выявлять закономерности, прогнозировать поведение и предоставлять рекомендации на основе анализа больших массивов данных. То есть специалист в области данных — чрезвычайно важная фигура в работе компании. Именно поэтому все больше специалистов узнают, кто такой специалист по данным. 

Кроме этого о том, что нужно знать специалисту по данным: эти эксперты работают на стыке нескольких дисциплин: статистики, машинного обучения, программирования и предметной области, в которой применяется их работа (например, финансы, медицина, маркетинг). Поэтому, что делает дата сайентист, ответить просто уже не получится. Дело в том, что план, что делает специалист по данным, довольно велик. Но все зависит от специфики компании. 

Кроме этого специалисту по данным нужно уметь работать с данными на всех этапах, от их сбора и обработки до визуализации и интерпретации результатов.

Чем занимается специалист по данным?

Кроме понимания, кто такой специалист по данным, стоит понимать и все его обязанности. Тем более что не зря профессия специалиста по данным довольно перспективная, здесь уже есть высокая конкуренция. 

Также понимая, что такое дата сайентист, можно постепенно подойти к обязанностям. О чем идет речь: 

1. Полноценный сбор данных. Это может быть как извлечение данных из баз данных, так и сбор информации с помощью веб-скрейпинга, API или опросов.

2. Дальнейшая очистка и обработка данных. Перед началом анализа данные нужно подготовить: устранить пропуски, удалить шум, преобразовать форматы.

3. Полный анализ данных. Сюда входит статистический анализ, выявление закономерностей и аномалий.

4. Создание моделей машинного обучения. Специалист по данным разрабатывает алгоритмы, которые могут прогнозировать поведение, сегментировать аудитории или решать другие задачи.

5. Интерпретация результатов. Один из самых важных этапов работы — объяснить результаты анализа команде или клиенту понятным языком.

6. Визуализация данных. Для наглядного представления информации используются инструменты вроде Tableau, Power BI или библиотеки Python (Matplotlib, Seaborn).

7. Использование решений. Специалист по данным работает в команде с разработчиками, чтобы интегрировать разработанные модели и решения в продукты компании.

Исходя из этого, специалист по данным полностью занимается анализом и обработкой важных данных. 

Что нужно знать и какие иметь навыки?

Разбираясь дальше, кто такой специалист по данным, стоит понимать и как учиться. Кроме желания освоить новую профессию, стоит опираться и на некоторые навыки. То есть, умения и даже таланты. 

В первую очередь такому специалисту стоит подтянуть технические знания и навыки. Это, конечно, языки программирования. Python и R — основные инструменты специалистов по данным. Также полезны знания SQL для работы с базами данных. Кроме этого стоит знать и статистику и математическое моделирование. Это умение анализировать данные, понимать вероятность, применять регрессию и другие статистические методы.

Какие еще нужны навыки: 

1. Машинное обучение. Опыт работы с библиотеками Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.

2. Обработка данных. Знание Pandas, NumPy, Dask и других библиотек для работы с большими данными.

3. Визуализация данных. Навыки работы с инструментами визуализации (Tableau, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Это про понимание больших данных. Опыт работы с Hadoop, Spark или другими инструментами обработки больших данных.

Кроме этого, любому специалисту этой сферы поможет аналитическое мышление. Это умение видеть взаимосвязи и находить нестандартные решения. Не будет лишним и навык коммуникабельности. Речь идет о способности объяснять сложные концепции простым языком. Стоит научиться и тайм-менеджменту. Умение планировать задачи и придерживаться дедлайнов. Не будет лишним развивать и собственную креативность. Способность подходить к задачам с нестандартной стороны.

Где учиться?

Для любого специалиста есть несколько вариантов, как быстро получить образование. При этом не обязательно высшее образование, хотя оно может быть преимуществом. В Украине можно получить профильное образование в таких вузах:

1. Киевский политехнический институт (КПИ), факультет информатики и вычислительной техники.

2. Львовский национальный университет имени Ивана Франка, кафедра прикладной математики.

3. Харьковский национальный университет имени В.М. Каразиная, факультет математики и информатики.

Конечно, во время войны или другой сложной ситуации получать высшее образование не так просто. Но, если смотреть комплексно, это не всегда безопасно. 

Более простой и доступной можно считать образование в виде курсов. О чем идет речь: 

1. Coursera (курсы от Stanford, MIT и других вузов).

2. DataCamp.

3. Udemy.

В Украине есть и так называемые локальные курсы. Например, DAN.IT Education. В общем, в этом случае есть из чего выбрать, и это большое преимущество. 

Нельзя забывать о возможности самообучения. Множество книг и материалов доступно бесплатно. Например, "Python for Data Analysis" Уэса Маккини, "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" О'Райли. То есть, если нет много средств, то остается много вариантов, как освоить хотя бы базу этой профессии. 

Где и как найти работу по специальности?

После получения образования стоит задуматься о том, где и как быстро найти работу. Именно тогда удастся повышать свои навыки и больше зарабатывать. Специалисты по данным нужны в разных областях. Чтобы поискать предложения, в общем, подойдут различные сайты, которые работают как старые доски объявлений. Хорошим примером такого сайта может стать LinkedIn, Layboard.com или Djinni.

Стоит рассмотреть и участие в локальных конкурсах, ведь это отличный способ продемонстрировать свои навыки. Не стоит отказываться от стажировок. Многие компании предлагают программы стажировок для специалистов-начинающих. Еще хорошим вариантом может стать Networking. То есть можно смело посещать IT-конференции, митапы и другие мероприятия для знакомства с профессионалами.

Сколько можно зарабатывать?

Главным, конечно, остается вопрос, сколько на этом всем можно зарабатывать. Зарплата специалиста по данным зависит от уровня опыта, региона и специфики компании:

1. Junior: от 800 до 1500 долларов в месяц.

2. Middle: от 2000 до 4000 долларов в месяц.

3. Senior: от 5000 долларов и выше.

В международных компаниях зарплаты могут быть значительно выше. Также стоит понимать, что в такой профессии самое главное — стаж и опыт. Он может значительно повысить доходы специалиста. 

Плюсы и минусы профессии

Конечно, как и у любой профессии, у специалистов по данным есть свои плюсы и некоторые недостатки. Начать стоит с плюсов такой специальности: 

1. Высокий спрос на рынке труда. Специалисты по данным нужны в различных сферах.

2. Хорошая зарплата. Это одна из самых высокооплачиваемых профессий.

3. Динамичное развитие. Постоянное появление новых инструментов и технологий.

4. Интересные задачи. Работа с данными позволяет искать необычные инсайты.

Однако у этой профессии есть свои существенные минусы. О чем идет речь: 

1. Высокий порог входа. Необходимость освоить широкий набор навыков.

2. Монотонность. Иногда приходится долго работать над очисткой данных.

3. Постоянное обучение. Технологии быстро меняются, что требует постоянного обновления знаний.

В целом профессия специалиста по данным всегда создает возможность развиваться в высокотехнологичной сфере и вносить значительный вклад в развитие бизнеса. Однако, чтобы достичь успеха, необходимо быть готовым к трудностям и непрерывному обучению.