Google DeepMind разработала невидимые цифровые метки для искусственных белков без ущерба их функциям

Как работает технология SynthIDBio

Как сообщает НВ — Техно: Компания Google DeepMind анонсировала инновационное решение под названием SynthIDBio, позволяющее внедрять незаметные цифровые водяные знаки в искусственно синтезируемые белки. Цель этой разработки - усиление биобезопасности и защита научных данных. SynthIDBio способна интегрировать цифровые подписи прямо в трёхмерную структуру белков, при этом полностью сохраняя их естественные свойства. Такие метки могут быть представлены либо секретным кодом в последовательности аминокислот, либо тонким невидимым узором в пространственных координатах атомов.

Практическое применение и ограничения

В рамках исследований ученые успешно внедрили водяные знаки в белковые молекулы, нацеленные на три биологические мишени:

• фрагмент шиповидного белка коронавируса,
• человеческий белок, участвующий в росте кровеносных сосудов,
• белок, регулирующий иммунные реакции организма.

Специальный детектор безошибочно распознал все белковые последовательности с интегрированными метками, а также большинство трёхмерных структур с защитными паттернами. Важно, что внедрение водяных знаков не привело к заметному снижению функциональности белков или изменению их пространственной конфигурации.

Подробное описание технологии опубликовано в научном издании Nature. Однако существуют технические ограничения: 3D-водяные знаки могут частично повреждаться при типичных структурных изменениях в процессе проектирования белков. Разработчики уже работают над улучшением SynthIDBio-structure, чтобы устранить эти недостатки. Новость о запуске этой технологии была опубликована 2 октября в 13:03.

Для российской научной и медицинской сферы SynthIDBio открывает новые возможности для защиты интеллектуальной собственности и контроля качества биотехнологических продуктов. В условиях растущих рисков биотехнологических атак и необходимости обеспечения надежной биобезопасности, данное решение станет важным инструментом для исследователей и фармацевтических компаний. В будущем развитие этой технологии может привести к внедрению новых стандартов проверок и сертификации искусственно созданных белков в различных областях науки и индустрии.

В то время как Google DeepMind разрабатывает технологии для повышения биобезопасности, аналогичные достижения в области генетики демонстрирует компания Anthropic. Их ИИ Claude обнаружил уникальный ферментный комплекс в бактериофагах, который напоминает известный метод редактирования генов CRISPR. Узнайте больше о том, как эти прорывы могут изменить подход к биотехнологиям и медицине, в нашей новой статье.