Gemini 3.5 Transcribe от Google: распознавание 85+ языков и очистка речи от слов-паразитов

Что умеет новая модель Google

Как сообщает НВ — Техно: 27 августа в 15:02 Google официально представила Gemini 3.5 Transcribe - модель для распознавания речи. Она превращает неструктурированную устную речь в аккуратный структурированный текст и поддерживает более 85 языков. Система умеет убирать слова-паразиты, различать до трех собеседников и проставлять временные метки для отдельных слов.

Модель также понимает голосовые команды для редактирования текста, учитывает профессиональную лексику и необычное написание слов. Отдельно разработчики улучшили распознавание буквенно-цифровых последовательностей, например номеров заказов и почтовых индексов. Технология уже применяется в функции Rambler на Android, в смартфонах серии Pixel 11 и в приложении Gemini для macOS. Это особенно актуально на фоне роста популярности голосовых помощников и удаленной работы, где качественная транскрипция становится обязательным условием.

Где будет применяться технология

В планах Google - интеграция Gemini 3.5 Transcribe в несколько собственных сервисов, включая браузер Chrome и Google Antigravity. Позже модель должна появиться и в других продуктах компании:

• Search Live
• Gemini Live
• Docs
• Keep
• Gmail

Разработчикам также станет доступно использование модели через Google API. Об этом сообщает Engadget. Появление Gemini 3.5 Transcribe подчеркивает стремление Google упростить превращение голоса в текст и улучшить пользовательский опыт. Технология способна заметно повлиять на образование, бизнес и медиа - сферы, где важны быстрая и точная расшифровка речи. А благодаря интеграции с популярными сервисами компании модель вполне может стать привычным инструментом в повседневном использовании цифровых устройств.

С запуском Gemini 3.5 Transcribe, Google продолжает укреплять свои позиции на рынке ИИ-технологий, что подтверждается недавним достижением аудитории ИИ-помощника Gemini. Миллиард пользователей - это не просто цифра, а показатель растущего интереса к решениям, которые позволяют оптимизировать повседневные задачи и улучшить взаимодействие с цифровыми устройствами. Интеграция новых функций в популярные сервисы лишь усилит эту тенденцию.