Пользователи ИИ массово отказываются от дорогих моделей в пользу бюджетных аналогов

Рынок искусственного интеллекта меняет курс

Как сообщает НВ — Техно: 10 июня 2026 года издание TechCrunch сообщило о сдвиге в индустрии искусственного интеллекта. Из-за роста расходов пользователи всё чаще выбирают более компактные и доступные модели, что способно снизить доходы крупных лабораторий вроде OpenAI и Anthropic и замедлить спрос на дорогостоящие вычисления.

Гейб Перейра, сооснователь компании Harvey, подчеркнул, что

“качество остаётся приоритетом номер один, особенно в юридической сфере”

. Вместе с командой Harvey и Fireworks AI он провёл тестирование: комбинация моделей Claude Opus и GLM 5.1 позволила сократить вычислительные затраты в три раза без потери качества. Брайан Армстронг, также сооснователь Harvey, прогнозирует, что

“в ближайшие 12–18 месяцев около 80% задач будут решаться моделями, которые в 99 раз дешевле”

. Таким образом, лишь 20% задач останутся за самыми новыми моделями, например GPT-5.5 и DeepSeek V4 Flash.

Как меняются предпочтения потребителей

Эти изменения на рынке ИИ происходят на фоне ценовой борьбы между крупными лабораториями и поставщиками открытых моделей. Раньше компании в основном выбирали самые мощные доступные решения, надеясь на их эффективность. Теперь же главное разделение проходит между большими и малыми моделями. Ключевым фактором экономии становится размер модели, а не способ её распространения. Рост стоимости токенов и сокращение субсидий также влияют на выбор пользователей.

Если окажется, что большинство задач можно решать с помощью меньших моделей без потери качества, это может существенно замедлить рост спроса на дорогие вычисления.

Текущие тенденции на рынке ИИ отражают эволюцию потребительских предпочтений: экономическая эффективность начинает перевешивать технологическую мощь. Снижение затрат на вычисления открывает новые возможности для малого бизнеса и стартапов, которые раньше не могли позволить себе дорогие модели. В свою очередь, это усиливает конкуренцию между поставщиками, что в итоге выгодно конечным пользователям.

В условиях растущих расходов на вычисления компании, такие как Amazon и Uber, также вынуждены пересматривать свои бюджеты на искусственный интеллект. Сокращение затрат на ИИ становится актуальным вопросом для многих крупных игроков, что подчеркивает важность экономической эффективности в условиях меняющегося рынка.