Спутниковые архивы позволили мюнхенским учёным нанести приливы на карту для каждого пляжа

Как строилась карта

Как сообщает НВ — Техно: Исследователи из Мюнхенского технического университета разработали методику, которая позволяет предсказывать океанские приливы для любого отдельно взятого пляжа. В основе работы - архивные снимки миссии Landsat, накопленные с 1984 по 2026 год, и алгоритм CoastSat. С их помощью составлена детальная карта колебаний уровня воды с шагом в сто метров вдоль береговой линии Тихоокеанского огненного кольца - от Новой Зеландии и Австралии до Японии, Гавайев и западного побережья Америки.

Ключевая идея метода - превратить горизонтальное смещение кромки воды на снимках в вертикальные показатели подъёма и спада. Учёные использовали кадры, которые спутник делает над одной и той же точкой каждые 16 дней. Сотрудник университета Майкл Гарт-Дэвис с коллегами применил систему CoastSat, чтобы вычислить тригонометрический угол наклона пляжа. В итоге удалось расшифровать месячные приливные циклы на отрезке в 191 день.

Обычные датчики уровня моря дают данные только в точке установки, а спутниковые альтиметры у берега часто ошибаются. Новый подход свободен от этих ограничений - он точнее и применим практически к любому участку побережья.

Практическое значение

Авторы исследования отмечают, что сила прилива может заметно меняться на расстоянии всего в несколько километров, поэтому для каждого пляжа нужен свой прогноз. Созданная карта поможет строить такие персонализированные прогнозы, а также станет инструментом для изучения и управления прибрежными экосистемами.

Более точное знание приливов способно изменить планы прибрежных сообществ, повлиять на экономику, туризм и экологические исследования. Своевременные прогнозы позволят заранее готовиться к подъёму воды и снизить риски эрозии или затоплений. Это важно и для рыбаков, и для всех, чья деятельность зависит от состояния океана. Для русскоязычной аудитории такой подход ценен тем, что он не требует дорогой береговой инфраструктуры и может применяться даже там, где станций наблюдения нет.

Понимание динамики приливов также связано с изучением морских экосистем. Например, недавние исследования, в которых нейросеть впервые оценивала площадь морских водорослей, показали, как изменения в экосистемах могут влиять на прибрежные районы. Это подчеркивает важность точных данных о приливах для управления ресурсами и защиты экологии.