NASA и IBM создали ИИ-модель для более точного изучения Луны с улучшенным обнаружением кратеров и ледяных зон

Новая ступень в исследовании Луны: совместная ИИ-модель NASA и IBM

Как сообщает НВ — Техно: 10 сентября 2023 года NASA в партнерстве с IBM представили новую открытую искусственную интеллектуальную модель - NASA-IBM Lunar Foundation Model, ориентированную на детальный анализ Луны. Благодаря ей удалось повысить точность выявления ледяных участков и обнаружения кратеров, что значительно превосходит предыдущие разработки. Например, по сравнению с моделью Microsoft SwinV2-B, количество ошибок уменьшилось на 23%.

Преимущества модели и её значение для лунных исследований

Эта ИИ-система также показала лучшие результаты в распознавании кратеров - на 19% точнее конкурентов, при этом требуя вдвое меньше учебных данных. Особо примечательно, что модель с первого раза отметила кратер, образовавшийся после падения ракеты Falcon 9 компании SpaceX 5 августа, хотя он находился почти на месте старого кратера. Это свидетельствует о высокой чувствительности и способности модели выявлять новые объекты на лунной поверхности.

Для обучения алгоритма были использованы десятки тысяч снимков и параметров с приборов миссий NASA Lunar Reconnaissance Orbiter, GRAIL и японского аппарата SELENE, объединённые в единую структуру данных. В общей сложности база содержала более двух миллионов точек, что отражает масштаб и глубину анализа.

“Сам по себе этот объем данных - огромный вклад в науку. Даже если модель отложить в сторону, теперь у исследователей есть единый согласованный набор из более чем двух миллионов точек”

Хуан Бернабе-Морено, руководитель IBM Research Europe в Великобритании и Ирландии

По его словам, «мы разделили Луну на фрагменты, подобно долькам апельсина, тщательно разделив обучающие и тестовые области». Сотрудничество с IBM является частью подготовки NASA к будущим экспедициям программы Artemis, особенно после успешного пилотируемого облёта Луны в апреле 2024 года - первого с 1972 года. Новая модель значительно упростит и ускорит изучение естественного спутника Земли.

Внедрение NASA-IBM Lunar Foundation Model способно существенно повлиять на дальнейшие исследования Луны, так как точное определение ледяных залежей и кратеров критично для планирования добычи ресурсов и возможного создания лунных баз. Эта разработка не только повышает качество анализа данных, но и открывает новые перспективы для научных открытий, углубляющих наше понимание геологии и истории Луны.

Важным аспектом лунных исследований является не только создание новых технологий, но и анализ уже полученных данных. Так, недавно NASA представило изображения кратера, образовавшегося в результате падения ракеты Falcon 9, что подчеркивает значимость использования ИИ для изучения лунной поверхности. Подробнее о том, как эти находки помогают в развитии лунной программы, можно узнать в нашей статье о кратере от Falcon 9.