Слова из сигналов мозга: ИИ-система читает мысли без операции

Чтение мыслей без вмешательства в черепную коробку

Как сообщает НВ — Техно: Исследователи из Meta Artificial Intelligence, Университета PSL и больницы Фонда Адольфа де Ротшильда создали систему Brain2Qwerty. Она переводит активность мозга в текст, причём для этого не нужна операция. Итоги работы появились в журнале Nature Neuroscience 4 августа 2026 года в 22:00.

Как работает Brain2Qwerty

В основе Brain2Qwerty лежат электроэнцефалография (ЭЭГ) и магнитоэнцефалография (МЭГ). ЭЭГ улавливает электрические сигналы с помощью датчиков на коже головы, а МЭГ регистрирует слабые магнитные поля нейронов через шлем с чувствительными сенсорами. В испытаниях участвовали 35 здоровых добровольцев: они запоминали и печатали короткие фразы на обычной клавиатуре. Разработанный алгоритм глубокого обучения научился распознавать и предугадывать символы, которые человек собирается ввести, ещё до реального движения.

Средняя ошибка распознавания составила 29% для МЭГ и 65% для ЭЭГ. У лучших участников показатель МЭГ снижался до 18%. Система также справлялась с предложениями, которых не было в обучающей выборке. По словам авторов, технология уменьшает разрыв между неинвазивными методами и точностью нейропротезов, вживляемых хирургически.

Разработка может заметно улучшить жизнь людей с ограниченными возможностями коммуникации и помочь им эффективнее взаимодействовать с окружающими. В дальнейшем Brain2Qwerty планируют адаптировать для управления протезами и другими цифровыми устройствами. Прогресс в нейронауке и ИИ способен привести к новым способам поддержки пациентов с нарушениями речи и движения. Для русскоязычной аудитории важно, что подобные интерфейсы «мозг-компьютер» в перспективе приближают практическое применение нейротехнологий в медицине и реабилитации.

Технологические достижения в области нейронаук не ограничиваются только разработкой Brain2Qwerty. Например, китайские ученые также создали систему управления роботами силой мысли, что открывает новые горизонты в области взаимодействия человека с машинами. Эти инновации могут существенно изменить подход к реабилитации и повседневной жизни людей с ограниченными возможностями.