Nvidia анонсирует RTX Spark: новые чипы для ИИ с архитектурой Blackwell

Анонс процессоров RTX Spark: что известно

Как сообщает НВ — Техно: 1 июня, 10:05. В ходе выступления в Тайбэе генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил линейку процессоров RTX Spark. Флагманская модель N1X получила графический ускоритель на базе архитектуры Blackwell и 20-ядерный CPU, разработанный совместно с MediaTek. Чип поддерживает до 128 ГБ объединённой памяти и ориентирован на задачи искусственного интеллекта. Это первый случай, когда Nvidia выпускает специализированные ИИ-решения для настольных систем и ноутбуков.

Архитектура Blackwell и игровые демонстрации

Архитектура Blackwell, лежащая в основе N1X, идентична той, что используется в видеокартах GeForce RTX 50 для игровых и профессиональных ноутбуков. Во время презентации Хуанг показал компьютеры, запускающие популярные игры, включая 007 First Light и Forza Horizon 6, однако точные данные о производительности нового чипа не раскрывались.

Помимо этого, Nvidia объявила о создании экосистемы устройств Spark, в которую войдут компактные компьютеры для запуска агентных приложений. Была представлена настольная система DGX Station, поддерживающая до 760 ГБ памяти и способная запускать ИИ-модель с одним триллионом параметров локально, без обращения к облаку.

Компания Asus подтвердила, что ноутбуки ProArt P14 и ProArt P16 станут одними из первых устройств с процессором N1X. Эти модели получат до 128 ГБ оперативной памяти, дисплеи диагональю 14 и 16 дюймов с частотой обновления 120 Гц и разрешением 3K и 4K соответственно. Платформа RTX Spark также обеспечит совместимость со всеми приложениями, когда-либо работавшими на Windows.

Nvidia продолжает укреплять свои позиции на рынке ИИ и компьютерных технологий, предлагая решения, которые удовлетворяют запросы как профессионалов, так и геймеров.

Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia

Запуск процессоров RTX Spark и их интеграция в продукцию Asus демонстрируют растущий спрос на мощные вычислительные возможности в повседневном использовании. Это открывает новые перспективы в различных сферах - от развлечений до научных исследований, делая высокопроизводительные ИИ-инструменты более доступными.