Глаза как индикатор болезни Альцгеймера: прорыв в ранней диагностике

Как снимки сетчатки помогают предсказать деменцию

Как сообщает НВ — Техно: 17 июня 2026 года в журнале Journal of Alzheimer's Disease вышла научная статья, доказывающая, что по фотографиям глазного дна можно оценить предрасположенность к болезни Альцгеймера. Ученые применили алгоритмы машинного обучения для обработки снимков более чем 40 тысяч пациентов из британской базы данных. Этот метод способен выявлять недуг на ранних стадиях, когда симптомы еще не проявились - а заболевание развивается годами.

Руководитель исследовательской группы, профессор биомедицинской инженерии из Университета Флоруги Руогу Фанг, отметил: «Данный подход способен открыть новые горизонты в раннем обнаружении болезни».

Факторы риска: от пола до вредных привычек

В проекте также участвовал исследователь из компании Meta Юньчао Ян. Анализ обширного массива данных позволил выделить биологические маркеры, включая:

• пол пациента
• показатели артериального давления

С помощью искусственного интеллекта удалось определить и поведенческие факторы, повышающие риск развития болезни Альцгеймера:

• курение
• употребление алкоголя
• хроническая бессонница

Выявление предрасположенности к болезни Альцгеймера по снимкам сетчатки - значимый шаг вперед в медицинской науке.

Полученные результаты открывают путь к новым диагностическим и профилактическим методикам. Для России, где деменция становится все более распространенной проблемой, раннее выявление особенно актуально: оно позволяет начать терапию до необратимых изменений мозга. Применение машинного обучения в офтальмологии может снизить нагрузку на систему здравоохранения и улучшить качество жизни пациентов. Дальнейшие исследования в этой области способны привести к созданию инновационных технологий, меняющих стандарты лечения.

В то время как новые методы диагностики, такие как анализы крови, становятся доступными для выявления болезни Альцгеймера, разработка технологий на основе машинного обучения в офтальмологии также открывает новые горизонты. Эти инновации могут значительно улучшить раннюю диагностику и профилактику, что особенно важно в условиях растущей заболеваемости деменцией. Таким образом, сочетание различных подходов может привести к более эффективным методам лечения и улучшению качества жизни пациентов.