OpenAI достигла 97,9% точности в обновлении кода на устаревших языках с помощью GPT-6

Развитие искусственного интеллекта OpenAI для обновления устаревшего ПО

Как сообщает НВ — Техно: 20 октября 2023 года компания OpenAI представила улучшенные версии своих ИИ-моделей, которые теперь способны эффективно переводить программный код с устаревших языков на современные платформы. Новая версия GPT-6.1 Sol продемонстрировала впечатляющую точность 97,9% при переносе кода, используя значительные вычислительные ресурсы. Такие достижения открывают новые возможности для модернизации программных систем, широко используемых, в частности, в банковской сфере и других критически важных отраслях.

Подробности тестирования и показатели моделей

В ходе тестирования GPT-6.1 Sol успешно прошла все скрытые проверки, где сравнивались результаты перенесённых программ с оригиналами. При ограниченных вычислительных затратах точность модели составила 86,6%, что значительно превосходит показатели предшественника GPT-5.6 Sol с 5,4%. Аналогично, модель GPT-6 Astra продемонстрировала заметный рост эффективности: средний процент успешных тестов в MultiLangBench увеличился с 26,8% до 87,4%. Особенно впечатляющие результаты были получены для языков Fortran, Visual Basic и COBOL: Fortran улучшился с 21,4% до 83,5%, а COBOL с 10,9% до 72,1%.

Однако OpenAI отметила, что разработчики сталкиваются с существенными трудностями при работе с устаревшими языками из-за недостатка документации и особенностей, которые можно понять только из исходного кода. Компания подчеркнула:

“Разработчики испытывали сложности при применении ИИ для старых языков программирования”

.

Эти проблемы особенно заметны для COBOL, который продолжает активно использоваться в финансовой инфраструктуре, где высока необходимость в безошибочных вычислениях.

Кроме того, модель GPT-6 Luna показала средний результат 40,3% в MultiLangBench, при этом её эксплуатация обходится примерно на 78% дешевле, чем GPT-5.6 Sol. Стоимость обработки одного примера составляет 0,77 доллара для GPT-6 Luna против 3,48 доллара у GPT-5.6 Sol. Несмотря на успехи, перенос критически важных систем остаётся сложной задачей, требующей тщательной проверки перед внедрением.

Улучшения в GPT-6.1 Sol и других моделях OpenAI подчёркивают важность обновления наследуемых технологий в современных условиях, особенно в финансовом секторе, где надёжность и точность программного обеспечения играют ключевую роль. Рост точности переноса кода значительно облегчает процесс обновления устаревших систем, однако проблемы, связанные с ограниченной документацией и уникальными особенностями старых языков, требуют дальнейших усилий для интеграции искусственного интеллекта в программную инженерию.

Для русскоязычных специалистов это открывает перспективы применения передовых технологий ИИ в обновлении устаревших отечественных и международных систем, что может повысить безопасность и эффективность работы критически важных отраслей.