Oracle предупредила инвесторов: строительство дата-центров для ИИ под угрозой срыва

Что мешает Oracle строить дата-центры для ИИ

Как сообщает НВ — Техно: В конце июня Oracle опубликовала свой ежегодный отчет, где прямо указала акционерам на риски, способные затормозить возведение инфраструктуры для искусственного интеллекта. Среди главных проблем компания выделила:

• сбои в графиках строительства;
• нехватку электроэнергии и графических ускорителей;
• вероятность того, что часть клиентов (некоторые из них сильно закредитованы) не сможет выполнить финансовые обязательства.

Капитальные затраты Oracle за 2026 финансовый год (завершился в мае) взлетели до 55,7 млрд долларов - годом ранее было 21,2 млрд. На 2027 финансовый год компания заложила расходы в диапазоне от 90 до 95 млрд долларов. Эти вложения частично связаны с участием Oracle в проекте Stargate, общий бюджет которого достигает 500 млрд долларов.

Стратегия на фоне препятствий

В списке факторов, способных помешать развитию, Oracle также упомянула:

• недостаток электроэнергии и видеокарт;
• затягивание выдачи разрешений;
• сложности непосредственно на стройплощадках;
• удорожание электричества;
• изменения в законодательстве;
• киберугрозы;
• ошибки в моделях ИИ;
• потенциальные судебные иски;
• снижение спроса на технологии.

Этот перечень показывает: даже гиганты вроде Oracle сталкиваются с серьезными препятствиями на фоне бума искусственного интеллекта и необходимости наращивать инфраструктуру. Для российского контекста стоит добавить, что схожие проблемы - дефицит чипов и энергии - характерны и для отечественных игроков, пытающихся развивать ИИ-мощности.

Подобные сложности лишь подчеркивают, насколько важны грамотное планирование и гибкость в эпоху стремительных перемен на рынке ИИ.

Несмотря на все риски, Oracle продолжает вкладывать миллиарды в новые технологии и объекты. Те компании, которые сумеют преодолеть эти вызовы, скорее всего, укрепят свои позиции в быстрорастущей индустрии искусственного интеллекта.

В условиях растущих расходов на технологии искусственного интеллекта, такие как непредсказуемые траты в Accenture, компании сталкиваются с необходимостью адаптировать свои стратегии и управление ресурсами. Учитывая аналогичные вызовы, с которыми сталкивается Oracle, важно понимать, как финансовые риски могут повлиять на развитие ИИ-инфраструктуры.