Кризис расходов на ИИ: компании тратят миллиарды на модели нового поколения

Растущие расходы на ИИ

Как сообщает НВ — Техно: 5 июня 2026 года, в 20:20, TechCrunch сообщил о резком увеличении расходов на искусственный интеллект после выхода новых моделей, таких как Claude Opus 4.5, GPT-5.1 и Gemini 3 Pro. Этот всплеск привел к превышению бюджетов компаниями, при этом Uber потратил всю свою годовую квоту на программирование ИИ всего за несколько месяцев. Кроме того, одна неназванная компания получила счет на 500 миллионов долларов за использование технологий Claude из-за отсутствия финансовых лимитов для сотрудников.

Согласно данным платформы Jellyfish, разработчики, сильно зависящие от алгоритмов, вдвое продуктивнее, но потребляют в десять раз больше ресурсов. Это подтверждается опросом Faros AI, который показал, что производительность программистов растет на фоне увеличения количества ошибок в коде. В условиях этой реальности индустрия спешит найти способы контроля расходов, связанных с ИИ.

Новые инициативы и решения

В ответ на кризис формируются новые рынки и инициативы. Фонд Linux объявил о создании структуры под названием Tokenomics Foundation, официальное открытие которой запланировано на июль. Имена новых членов, присоединившихся к этой организации, будут объявлены на конференции FinOps X. Goldman Sachs прогнозирует, что глобальное использование токенов возрастет в 24 раза к 2030 году. Стартапы, такие как Pay-i и Paid, помогают компаниям отслеживать финансы и выставлять счета на основе фактической стоимости.

Дж.Р. Стормонт, исполнительный директор проекта FinOps Foundation, отметил: 'Отслеживание расходов на облачные технологии - это проблема сотен миллионов строк данных в месяц. Отслеживание расходов на токены - это проблема триллионов строк в месяц. Вы не можете просто поместить это в любую таблицу или даже в базовый инструмент. Вам нужно фундаментально пересмотреть ваши инструменты, спецификации и учетные системы, чтобы это заработало.'

Рыночные условия показывают, что компаниям срочно необходимо справляться с новыми вызовами, связанными с расходами на ИИ, и находить эффективные способы их управления. Увеличение производительности разработчиков связано с значительными финансовыми рисками, что заставляет предприятия принимать новые подходы к контролю затрат и инвестициям в технологии, особенно на фоне быстрого развития технологий искусственного интеллекта.

По мере того как компании сталкиваются с нарастающими затратами на ИИ, Uber предпринял решительные действия, введя лимиты на расходы, чтобы сдержать чрезмерные траты. Этот шаг подчеркивает необходимость компании адаптировать свои финансовые стратегии в ответ на быстрые достижения в технологии ИИ.