Искусственный интеллект растёт в производительности, но ускоряет выгорание сотрудников в Украине

Как ИИ меняет темп работы: эффективность vs. выгорание

Как сообщает HR Gazette: Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) всё сильнее влияет на продуктивность труда. Сегодня нейросети берут на себя рутину в кадрах, расчёте зарплат, финансах и операционной деятельности - задачи, которые раньше растягивались на дни, теперь решаются за минуты. Проверки на соответствие нормативам тоже ускорились, что помогает быстрее находить ошибки. Но у медали есть обратная сторона: автоматизация сжимает рабочее время и наращивает темп, провоцируя особую форму выгорания - из-за постоянной интенсивности.

Особенно остро это чувствуется в глобальных компаниях, где HR-отделы вынуждены работать с разными часовыми поясами и законодательствами. Эйнат Гез, CEO и соосновательница Papaya Global, задаётся вопросом:

«Если ИИ экономит время, что мы с ним делаем?» Эйнат Гез

Она указывает на типичную ошибку бизнеса: освобождённые часы воспринимаются как незадействованный ресурс. «Когда ИИ экономит 10 часов, кажется логичным загрузить все 10. Но эффективность - это не то же самое, что результативность», - поясняет Гез.

Три шага, чтобы не допустить выгорания

Чтобы избежать истощения, автор предлагает простой фреймворк для работы с ИИ:

• Убрать ручные проверки зарплат, мониторинг соответствия, шаблонные отчёты и административные напоминания.
• Направить сэкономленное время на стратегические задачи, сложные проблемы, кросс-функциональное взаимодействие и качественные беседы с сотрудниками.
• Вернуть часть времени людям: сократить совещания, ввести защищённые часы для фокуса, гибкий график и пространство для обучения.

Эйнат Гез подчёркивает: «Выгорание в такой среде - это не недостаток устойчивости, а сбой организационного дизайна». HR-лидерам стоит измерять не только output, но и то, куда на самом деле уходит сэкономленное время. Ключевую роль играют менеджеры: если ИИ используют просто для увеличения нагрузки, выгорание неизбежно. Показатели успеха должны включать текучесть кадров, количество ошибок, качество решений, вовлечённость и внутреннюю мобильность.

Эйнат Гез, израильский технопредприниматель с более чем 20-летним опытом в глобальном управлении персоналом, добавляет:

«Иногда самое стратегическое решение, которое может принять организация, - вернуть часть этого времени и построить модель работы, которую люди способны выдерживать». Эйнат Гез

Итог прост: грамотное внедрение ИИ способно резко повысить производительность, но только при условии ответственного подхода к человеческому ресурсу. Без этого рост эффективности обернётся ростом выгорания.

Для украинского бизнеса, который всё активнее внедряет цифровые инструменты, этот баланс особенно важен. ИИ может стать драйвером конкурентоспособности, но только если компании научатся не просто экономить время, а разумно им распоряжаться - в интересах и дела, и людей.

С учетом быстрого внедрения технологий, искусственный интеллект меняет правила игры не только для работников, но и для HR-специалистов, ставя перед ними новые вызовы. Понимание этих изменений поможет организациям адаптироваться к современным требованиям рынка труда, сохраняя при этом здоровье и продуктивность сотрудников.