Самое популярное сейчас
Реклама

Искусственный интеллект mHolmes с точностью до двух дней определяет время смерти по микробиому

Искусственный интеллект определяет время смерти
Искусственный интеллект mHolmes способен прогнозировать момент смерти с высокой точностью, основываясь на анализе микробиологических данных. Фото: НВ — Техно

Что представляет собой технология mHolmes

Как сообщает НВ — Техно: Учёные создали инновационный искусственный интеллект под названием mHolmes, который анализирует микробиом человеческого тела для определения времени смерти. Изучая динамику изменений микробных сообществ после кончины, эта система способна с ошибкой менее двух суток достаточно точно установить посмертный интервал. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications и открывают новые горизонты для судебно-медицинской экспертизы.

Как работает mHolmes и какие данные использовались

Обучение mHolmes проходило на основе данных, полученных от 34 умерших людей, у которых микробиом собирали ежедневно в течение 21 дня. Система может предсказывать время смерти, используя информацию с одной области тела для оценки других участков. Средняя погрешность в определении времени смерти для разных зон на теле ниже двух суток, что лучше по сравнению с традиционными методами, где ошибка достигает примерно трёх дней. Кроме того, mHolmes восстанавливает вероятное изменение микробиома в течение первой недели после смерти.

В процессе исследования были выделены семь бактериальных групп, ассоциированных с последовательными этапами разложения тела, среди них:

  • Gammaproteobacteria - активизируются на ранних стадиях разложения;
  • Clostridia - доминируют в период активного разложения;
  • Deinococci - появляются на поздних, сухих стадиях разложения.
По словам одного из авторов работы, Кана Нина, «mHolmes можно сравнить с метеорологом для микробов: система предсказывает изменения микрофлоры и на их основе вычисляет время смерти».

Несмотря на многообещающие результаты, учёные подчёркивают, что исследование основано на ограниченном объёме данных. Для дальнейшего совершенствования технологии требуется испытания в реальных условиях и разработка стандартизированных процедур сбора образцов. Тем не менее, эта разработка обладает потенциалом значительно улучшить точность определения времени смерти и содействовать развитию криминалистики.

В России и других странах традиционные методики установления времени смерти зачастую имеют значительные погрешности. Использование анализа микробиома с помощью подобных систем, как mHolmes, открывает новые перспективы для судебной медицины и расследований. Дальнейшие исследования и практические испытания помогут подтвердить эффективность технологии и внедрить её в повседневную работу криминалистов.

Реклама

Читайте также

Реклама

Реклама

Реклама