В Британии разработан ИИ PRECISE-AGZ для ранней диагностики рака мочевого пузыря по медицинским данным

Передовая система искусственного интеллекта для своевременного обнаружения рака мочевого пузыря

Как сообщает НВ — Техно: В Великобритании специалисты из Университета Плимута создали уникальную систему искусственного интеллекта под названием PRECISE-AGZ, которая способна выявлять рак мочевого пузыря на самых ранних стадиях, анализируя электронные медицинские карты пациентов. Эта технология может обнаруживать симптомы заболевания за несколько лет до официального диагноза и превосходит по точности существующие протоколы Национальной службы здравоохранения (NHS).

Исследовательская группа под руководством профессора Шан-Мина Чжоу изучила данные почти 70 тысяч пациентов, собранные в период с 1995 по 2020 год. Модель PRECISE-AGZ обработала 48 261 потенциальный индикатор и выделила 38 ключевых признаков, что позволило ей выявлять 85% больных раком мочевого пузыря и одновременно правильно определять 91% здоровых людей. Анализ показал, что некоторые маркеры могут появляться за пять лет до постановки диагноза, а наибольшая эффективность достигается в последние 12 месяцев перед официальным выявлением болезни.

Возможности и значимость PRECISE-AGZ

Рак мочевого пузыря ежегодно уносит около 220 тысяч жизней по всему миру, поэтому раннее выявление особенно важно. PRECISE-AGZ предлагает разделять пациентов на три категории риска:

• низкий (до 7%)
• промежуточный (7-55%)
• высокий (свыше 55%)

Для пациентов с промежуточным риском возможно наблюдение без немедленного направления на цистоскопию, что способно снизить нагрузку на медицинские учреждения. Такой подход важен для оптимизации ресурсов системы здравоохранения.

«Наша технология выходит за рамки традиционных симптомов, и мы рады получить такие впечатляющие результаты», - отметил один из исследователей, Сюй Ван.

Тем не менее, профессор Шан-Мин Чжоу предупреждает, что для широкого внедрения необходимо провести дополнительные проверки в разных медицинских системах, поскольку исходные данные были взяты из базы SAIL (Уэльс). Прежде чем применять PRECISE-AGZ в клинической практике, нужно подтвердить её эффективность в иных условиях.

Разработка PRECISE-AGZ открывает перспективы для значительного улучшения ранней диагностики рака мочевого пузыря, что может повысить шансы на успешное лечение и выживаемость пациентов. Для русскоязычных медиков и пациентов важно знать, что подобные технологии могут значительно снизить количество ненужных инвазивных процедур, а также сократить нагрузку на систему здравоохранения. Однако для безопасного и эффективного использования требуется тщательное тестирование и адаптация к местным условиям.

Система PRECISE-AGZ не единственная, использующая искусственный интеллект для улучшения диагностики заболеваний. Например, в Китае клиника AI-TEC также внедрила ИИ для повышения точности выявления глазных болезней. Эти технологии демонстрируют, как современные разработки могут значительно изменить подход к диагностике и лечению различных заболеваний, что особенно важно в условиях глобальной медицинской практики. Узнайте больше о том, как искусственный интеллект трансформирует диагностику глазных болезней.