Самое популярное сейчас
Реклама

В Китае разработан ИИ mHolmes для точного определения времени смерти с погрешностью до двух суток

Искусственный интеллект mHolmes в Китае
Новый искусственный интеллект mHolmes в Китае способен точно устанавливать время смерти с учетом небольших отклонений. Фото: НВ — Техно

Искусственный интеллект mHolmes - новый инструмент в судебной медицине

Как сообщает НВ — Техно: В Китае создана инновационная система искусственного интеллекта под названием mHolmes, способная определять время смерти человека с точностью до двух дней, анализируя микробиом на различных участках тела. Эта технология основана на изучении изменений микробов в течение 21 дня после смерти и призвана значительно облегчить работу судебных экспертов.

Ученые из Университета науки и технологий Хуачжун обучили алгоритм на базе открытых данных, полученных от 34 умерших людей. Каждый день брались образцы микробиома кожи с лица и бедра. По словам Кан Нина, одного из исследователей проекта:

«mHolmes способен прогнозировать изменения микробиома почти с суточной точностью, демонстрируя среднюю ошибку менее двух дней при анализе разных частей тела.»

Роль микробных сообществ в процессе разложения

В ходе исследования было выявлено семь бактериальных групп, ассоциированных с разными этапами разложения:

  • Gammaproteobacteria преобладают на ранней стадии,
  • Clostridia активны в период интенсивного разложения,
  • Deinococci - на сухой фазе разложения.

Это знание позволяет системе переносить данные о микробиоме с одной части тела на другую, что особенно важно при анализе фрагментированных или частично поврежденных останков. По мнению Кан Нина:

«Существующие методы, основанные на микробиоме, обычно используют лишь несколько временных точек (от трёх до пяти) и ограничиваются одной зоной тела, что часто приводит к ошибкам более ±3 дней, особенно при работе с разрезанными или неполными образцами.»

Кроме того, mHolmes умеет восстанавливать микробиом за пропущенные дни, анализируя данные в обе стороны по временной шкале. Однако пока что база данных для обучения модели сравнительно невелика, и система требует дополнительной проверки в реальных условиях. Для официального применения результатов в судебных делах необходимо разработать стандартизированные протоколы сбора образцов. Итоги исследования опубликованы в журнале Nature Communications.

Внедрение mHolmes может коренным образом изменить методы судебно-медицинских экспертиз, обеспечив более точные оценки времени смерти, что имеет решающее значение в расследованиях преступлений. Для русскоязычных специалистов важно учитывать, что подобные технологии требуют тщательной адаптации и проверки, прежде чем стать частью повседневной практики, поскольку от их точности зависит правосудие.

Реклама

Читайте также

Реклама

Реклама

Реклама