Стенфордський ШІ Out-of-this-World-Model навчається стикуванню з МКС у 50 разів швидше за класичні алгоритми

Автопілот бачить сни про майбутнє

Як повідомляє НВ — Техно: Дослідники зі Стенфордського університету розробили нову систему штучного інтелекту під назвою Out-of-this-World-Model, яка призначена для навчання стикування космічних кораблів з Міжнародною космічною станцією (МКС) за допомогою внутрішніх симуляцій. Ця система демонструє високу швидкість навчання та ефективність, перевершуючи традиційні алгоритми. Вона успішно стикується навіть з незнайомими шлюзами і здатна реагувати на несподівані перешкоди, що робить її важливим кроком у розвитку космічних технологій.

Вражаючі результати

Система Out-of-this-World-Model досягла вражаючих результатів, освоївши стикування за лише 500 тисяч спроб, тоді як традиційні алгоритми вимагали понад 25 мільйонів кроків для досягнення подібного рівня навчання. Рівень успішного стикування нової моделі з незнайомими шлюзами становить 53%, в порівнянні з 29% для попередньої моделі. Для тренування цієї системи була створена бібліотека AstroJAX, що дозволяє використовувати звичайні графічні процесори.

Out-of-this-World-Model також здатна прораховувати десятки варіантів майбутніх маневрів, що є важливим аспектом для безпеки та ефективності космічних місій. Наприклад, алгоритм продемонстрував свою здатність реагувати на навмисно заблокований шлюз іншим припаркованим кораблем. Однак варто зазначити, що технологія поки не готова до польотів з екіпажем, що обмежує її застосування на даний момент.

Прогнозоване використання нової системи включає:

• ремонт супутників
• прибирання орбітального сміття

Це підкреслює її потенціал у вирішенні актуальних проблем космічної діяльності. Дослідження було опубліковане 29 вересня о 08:07, і продемонструвало значний прогрес у розвитку штучного інтелекту для космічних технологій. Фото капсули 'Дракон' біля МКС було зроблено NASA / Chris Cassidy.

Розробка системи Out-of-this-World-Model підкреслює важливість інновацій у сфері космічних технологій, зокрема в контексті зростаючої кількості комерційних місій та потреби у безпечному стикуванні космічних апаратів. Вдосконалення алгоритмів штучного інтелекту може суттєво знизити ризики та підвищити ефективність космічних операцій, що є критично важливим для майбутнього дослідження космосу. З огляду на швидкий розвиток технологій, можна очікувати, що подальші вдосконалення цієї системи стануть основою для нових досягнень у галузі космічної інженерії.