Штучний інтелект знайшов суперсплав, що перевершив галузевий стандарт

Створення системи активного навчання для пошуку нових сплавів

Як повідомляє НВ — Техно: 16 липня команда під керівництвом Ю Цзоу оголосила про створення системи активного навчання, призначеної для пошуку нових сплавів. Ця інноваційна платформа здатна самостійно вибирати варіанти, виготовляти, тестувати та планувати експерименти. Протягом кількох тижнів вона ідентифікувала шість формул сплавів, зокрема, з нікелю, кобальту та хрому.

Виявлені формули сплавів

Серед виявлених формул особливо виділяється сплав, що містить:

• 12% нікелю,
• 62% кобальту,
• 26% хрому.

Цей сплав демонструє здатність зберігати твердість при температурах до 600 °C, перевершуючи галузевий стандарт Inconel 625 на 4,5% у лабораторних тестах. Варто зазначити, що Inconel 625 включає в себе понад десять елементів.

Інша формула, що була виявлена, складається з:

• 36% нікелю,
• 14% кобальту,
• 50% хрому.

Цей матеріал виявився на 85% стійкішим до окиснення при температурах до 1000 °C. Команда планує ускладнити склад своїх сплавів, прагнучи довести їх до 10-12 елементів.

Аджай Талбот, аспірант лабораторії Цзоу, зазначив: "Проблема, з якою часто стикаєшся, коли намагаєшся застосувати ШІ для проєктування матеріалів, полягає в тому, що більшості моделей машинного навчання потрібно багато даних про властивості матеріалів для навчання."

Талбот також зауважив: "Але якщо ви працюєте в частині простору проєктування, яка ще не досліджена, цих даних не існує, тож ви наче летите наосліп".

Талбот зазначив, що команда знайшла матеріал, який "надзвичайно добре протистоїть окисненню за таких високих температур", а в майбутньому вони прагнуть підвищити температури до 1200 °C. Результати дослідження опубліковані в журналі Advanced Manufacturing.

Дослідження команди Ю Цзоу демонструє значний прогрес у галузі матеріалознавства, зокрема в розробці сплавів, які можуть витримувати екстремальні умови експлуатації. З огляду на їхні обіцянки щодо підвищення температури до 1200 °C, нові сплави можуть відкрити нові можливості для застосування в аерокосмічній, енергетичній та інших промисловостях, де надійність матеріалів є критично важливою. Ці досягнення також підкреслюють потенціал використання штучного інтелекту в наукових дослідженнях, що може прискорити процес відкриття нових матеріалів.