Вчені розробили «котячі очі» для дронів: на що здатна ця технологія

Вчені розробили нову систему комп'ютерного зору, що нагадує котяче око, яка дозволяє військовим безпілотникам і роботам відстежувати цілі навіть в умовах низької видимості та зміни. Завдяки цим "очам" дрони зможуть бачити навколишнє середовище з неймовірною точністю. Цю інформацію передає LiveScience.

Хоча роботи, безпілотні авто та інші автономні системи все більше розповсюджуються, вони все ще мають проблеми зі "зором" в різних умовах. Наприклад, безпілотні автомобілі погано функціонують під дощем або туманом, оскільки ці умови заважають камерам і сенсорам.

Нещодавно вчені розробили систему зі спеціальними лінзами та сенсорами, що працюють на зразок котячого ока, і поліпшили можливість розпізнавання об'єктів. Котяче око було обрано за прототип через його здатність бачити як вдень, так і вночі. У світлу пору доби зіниця кота має вертикальну щілину, що фільтрує світло і зменшує блиск, допомагаючи коту фокусуватися. В темряві зіниця розширюється, щоб пропускати більше світла завдяки шару tapetum lucidum, який відбиває світло назад через сітківку, покращуючи видимість фоторецепторів.

Аналогічно до котячого ока, нова система використовує діафрагму для фільтрації надмірного світла і використовує відбивні шари, що покращують видимість при слабкому освітленні.

Роботизовані камери часто зіткнуться із проблемою виявлення об'єктів на активному або замаскованому фоні, особливо при зміні освітлення. Наш розробка вирішує цю проблему, розмиваючи недоречні деталі та зосереджуючи увагу на основних об'єктах,

пояснив головний автор дослідження Янг Мін Сонг, професор електронної інженерії Інституту науки і технологій Кванджу (GIST) у Південній Кореї.

Вчений підкреслив, що система використовує спеціальні лінзи, а не потужні обчислювальні обробки, що робить її енергоефективнішою.

Під час тестування вчені виявили, що система успішно розмиває фонові об'єкти, зберігаючи Фокус на цілі. Вони також застосували нейронну мережу - набір алгоритмів машинного навчання, які допомагають системі краще розпізнавати важливі об'єкти.

Для практичного застосування системи в реальних умовах, науковцям необхідно підвищити піксельну роздільну здатність поля зору. У майбутньому цю систему можна буде використовувати в роботах і машинах, зокрема в військових дронах та спостережних роботах. Дослідники впевнені, що незабаром ця технологія дозволить роботам відшукати, відстежувати та розпізнавати цілі в динамічних умовах, де звичайні камери часто неефективні.