Нейроморфний чип для обробки зображень
16 червня о 15:00 команда інженерів з RMIT University, разом зі науковцями з Deakin University та University of Melbourne, представила новий нейроморфний чип для обробки зображень. Цей чип імітує роботу людського ока та мозку, виконуючи обчислення безпосередньо на місці фіксації світла. Він виготовлений на основі легованого оксиду індію і має світлочутливий шар, який у тисячі разів тонший за людську волосину.
Випробування нового чипа були проведені з використанням ультрафіолетового світла, а наразі триває робота над підтримкою видимого та інфрачервоного діапазонів. Як зазначив керівник дослідження, професор Суміт Валія,
“метою було усунути затримки та енергетичні витрати, пов’язані з передаванням даних між окремими системами”. Він також підкреслив, що
“винахід робить можливим ухвалення рішень у реальному часі, оскільки не потребує обробки великої кількості зайвих даних і не втрачає час на передачу інформації до окремих процесорів”.
Співавторка дослідження, аспірантка RMIT Айшані Мазумдер, зазначила, що “система натхнена способом обробки інформації людським мозком”. Вона також додала, що “нейроморфні системи зору використовують аналогічні принципи обробки даних і тому потребують значно менше енергії для виконання складних візуальних завдань, ніж сучасні технології”.
Сфери застосування нової технології
Ця нова технологія має потенційні сфери застосування, які включають:
- безпілотні автомобілі
- автономні роботи
- системи моніторингу для небезпечних умов
- розпізнавання об'єктів у транспорті
- системи виявлення у віддалених або ризикованих районах
- удосконалені методи візуалізації для криміналістики та промислових перевірок
Розробка нейроморфного чипа є значним кроком вперед у технології обробки зображень. Завдяки його здатності функціонувати в реальному часі з мінімальними енергетичними витратами, він може змінити підходи до автоматизації та розумних технологій. Впровадження таких рішень у різних сферах, від транспорту до безпеки, може суттєво підвищити ефективність і безпеку сучасних систем.
Цікаво, що нейроморфні технології не лише вдосконалюють обробку зображень, але й демонструють вражаючі результати у навчанні штучного інтелекту. Наприклад, людські нейрони на чипі змогли освоїти гру Doom, що відкриває нові горизонти для інтеграції біологічних принципів у комп'ютерні системи. Це підкреслює потенціал нейроморфних рішень у різних сферах, зокрема в розробці автономних технологій.